DBA 经验:MySQL性能最重要的参数只有2个！
引言：从复杂到简单 在日常的MySQL性能优化工作中，面对几百个配置参数，常常让人眼花缭乱。但经过多年的实战经验，我发现真正起决定性作用的参数其实只有两个。 今天，我就把这压箱底的经验分享给大家——调好这两个参数，你的MySQL性能就成功了一大半！ 参数一：innodb_buffer_pool_si ...
嵌入式里面互相嵌套的结构体
结构体里再放结构体，究竟是在把代码变复杂，还是在给一堆数据重新划分边界？当盒子越套越深，内存又会怎样回应？ ...
Python 创建 Excel 下拉列表的两种方法
在 Excel 中设置下拉列表是规范数据录入的常用手段。手动操作虽然简单，但当需要为多个文件或大量单元格批量添加时，用 Python 自动化会更高效。Free Spire.XLS for Python 提供了两种直接的方式：一是通过 Values 属性直接指定选项列表，二是通过 DataRange ...
数字航空摄影：经典计算与参数推演
本文系统梳理数字航空摄影测量核心公式，详解比例尺、航高、基线及像片数推演，并解析地形起伏对重叠度的影响及工程应对策略。 ...
BrowserAct，给AI Agent配一个真实浏览器，从安装到实战
大家好，我是狂师。 事情是这样的，最近群里在聊一个老话题，Agent 什么都行，一到「去网站上帮我看看」就歇菜。 页面是动态渲染的，curl 拿到一坨壳。数据要登录才能看，无头浏览器里 session 又不延续。好不容易进去了，Cloudflare 一个挑战页甩脸上。 Static page还好，现 ...
Whim 是什么？一门把 PHP 被否决的设想真跑起来的实验语言
Whim 是什么？一门把 PHP 被否决的设想真跑起来的实验语言 可能已经有读者注意到，Whim 这门语言最近被公开发布了，它是作者在过去几个月里持续开发的作品。 不过在急着去找下载链接之前，先停一下。 下载链接其实就在这里，随时可以打开，但还是建议先读完这篇文章。 Whim 是一个实验性 play ...
模型聪明了 10 倍，为什么你的 Agent 每天还在过《土拨鼠之日》？
模型聪明了 10 倍，为什么你的 Agent 每天还在过《土拨鼠之日》？ 这两年，基础大模型的能力有了肉眼可见的飞跃：上下文窗口从最初的 4k/8k 飙升到了 1M 甚至更高，推理逻辑与编码能力翻了数倍。 但如果你真正在生产环境里跑过 Agent，一定遇到过这个极其荒谬的场景： 昨天下午，你的 Ag ...
FastAPI 使用 session 认证
前言 FastAPI借助底层 Starlette 的 SessionMiddleware 可以很方便地实现基于签名 cookie 的session 认证。基本原理是将 Session 数据序列化并签名后存入客户端的 Cookie 中，服务器在后续请求中验证签名并还原数据，从而“记住”用户状态。 签名 ...
VS Code 集成 Agent CLI 的三种路径
VS Code 集成 Agent CLI 的三种路径 现在主流的 AI Coding Agent（Claude Code、Codex、CodeBuddy 等）几乎都以 CLI 形态存在——它们本就是设计给终端跑的。所以"在 VS Code 里用 Agent"本质上就是"在 VS Code 里把终端里 ...
P8365 [LNOI2022] 吃（贪心） 题解
P8365 [LNOI2022] 吃（贪心） 题解 算法：贪心 题目大意 给定 \(n\) 个二元组 \((a_i,b_i)\)，可以任意排列操作顺序。初始值 \(S=1\)，对每个二元组二选一： \[S \leftarrow S+b_i \quad \text{或} \quad S \leftar ...
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 --- (2)--- 训练
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (2) 训练 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 (2) 训练0x00 概要0x01 原理1.1 为什么MemPO必须用RL而不是SFT？SFT 的劣势RL解决方式MemPO的实际路径小结1.2 ...
[深度思考/AI+职业发展] GenAI时代，普通职场人、软件工程师们的核心优势与独特价值在哪里？
1 话题导入 GenAI（生成式人工智能）时代，普通职场人、软件工程师们的核心优势与独特价值在哪里？ 相信不少职场人、软件工程师们与笔者也存在同样的问题。又恰好，前日与某省级传媒企业的数据团队再次交流了此课题。想来，为此，欲系统性地把近自2022年11月（ChatGPT诞生日）以来这三四年中，曾经让 ...
记一次 .NET 某珠宝公司内部管理系统 内存暴涨分析
一：背景 1. 讲故事 好久都没写文章了，看现在各个社区大多都是AI写的文章，劣币驱除良币，文字这块算是沦陷了，没多少 passion to continue，但遇到一些经典的还是会人肉堆一堆，这篇我们就来分析一个内存暴涨的例子，这是一个朋友在微信上找到我的，有一个linux上的.NET程序，内存在 ...
基于魔搭 MS-Swift 实现大模型微调落地指南
在大模型二次开发学习阶段，手写训练代码可以帮助我们吃透模型微调底层逻辑，做到知其然更知其所以然。但落地到企业生产环境，我们更追求标准化流程、高复用能力与稳定可靠的工程化方案。MS-Swift 作为阿里达摩院魔搭社区开源的一站式大模型开发框架，集成了模型训练、微调、推理、量化部署全链路能力，兼容数百款... ...
查得到，也要搬得走：Zvec 全量遍历的设计与实现
Zvec × DocIterator：查得到，也要搬得走，让向量数据进得来、出得去。✨
多机 Embedding 结果需要合并，Agent 记忆需要整理，已有集合需要备份迁移——这些需求，都从“完整读出数据”开始。Zvec v0.7.0 引入 DocIterator，无需查询向量或主键清单，即可... ...
让 Agent 搭建行情中心：DolphinX 数据接入自动化实践
本文以历史行情导入和 CTP 实时行情接入两个场景为例，拆解 DolphinX 行情中心 Agent 的架构设计与实战流程，看它如何把数据工程从写代码调试变成自然语言交互。 ...
HotKey Platform — 热Key检测平台
从架构设计到模块解析，从数据流转到上手使用，一文讲透热Key检测平台的完整实现。 目录 一、项目背景与定位 二、系统架构总览 三、技术选型 四、项目模块结构 五、数据流转全链路 六、SDK 模块深度解析 七、Server 服务端深度解析 八、数据库设计 九、控制台与可视化 十、完整使用指南 十一、关 ...
Python 常用统计图表实战指南
在日常工作和生活中，我们经常会遇到各种各样的数据：每月的外卖账单、每天的步数记录、工作时长与咖啡消耗量……如果只看一堆密密麻麻的数字表格，很容易让人眼花缭乱。 俗话说 “一图胜千言” 。 统计图表就像是数据的“显微镜”和“翻译官”，能帮我们快速发现隐藏在数据背后的规律、偏好甚至“异常”。 下面将结合 ...
重新认识结构体：为什么 STM32 库函数喜欢接收一大包参数
一个函数为什么不把参数逐个写出来，偏要接收一整份配置？当参数越来越多，代码里那张“没有列名的表”会把什么问题暴露出来？ ...
中医竟是AI Harness祖师爷？
传统软件工程处理的是可规定、可复现、可验证的确定性逻辑；现代 AI 处理的是从数据中归纳出来的概率性泛化。中医辨证论治，与 AI 有结构上的相似：知识不是明文规则，而是隐式经验模式；输出不是逻辑必然，而是条件分布下的高概率选择。AI Harness 最该学的，不是让模型变确定，而是用确定性外壳包住概... ...
