深感一无所长，准备试着从零开始写个富文本编辑器
富文本编辑器是允许用户在输入和编辑文本内容时，可以应用不同的格式、样式等功能，例如图文混排等，具有所见即所得的能力。与简单的纯文本编辑组件<input>等不同，富文本编辑器提供了更多的功能和灵活性，让用户可以创建更丰富和结构化的内容。现代的富文本编辑器也已经不仅限于文字和图片，还包括视频、表格、代码 ...
【深度学习】从VAE到GAN漫谈
正文 从AE说起 AE是一个特征提取模型，通过编解码的形式重构输入，完成低维特征表示工作 推导 存在一个输入\(x\)，构造AE编码器\(p_\theta(x)\)，得到离散低维特征\(z\)； 通过AE解码器\(q_\phi(z)\)，重构回\(\hat{x}\)； 通过正则项\(\Vert x- ...
一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱
MCP 最近在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 海外各大社区 中，大家热烈讨论，热度 相当高。 我打开了 Google Trends，这是一个专门用于查看全球热点趋势的网站。 输入关键词后，可以查看其热度变化。 我搜索了 “MCP”，它的趋势如图所示，变化非常明显。 各位可以参考一下。 每天 ...
Web前端入门第 30 问：CSS 文本与字体样式常用属性
CSS 盒模型是基石，文本和字体则是盒子内容的重要组成部分。毕竟清水房有了，软装也得跟上啊。 字体常用属性 font-family 定义字体类型（如： Arial, "Microsoft YaHei", sans-serif）。 特别说明，字体定义有优先级，比如： font-family: Inte ...
解密prompt系列52. 闲聊大模型还有什么值得探索的领域
在DeepSeek-R1的开源狂欢之后，感觉不少朋友都陷入了**技术舒适区**，但其实当前的大模型技术只是跨进了应用阶段，可以探索的领域还有不少，所以这一章咱不聊论文了，偶尔不脚踏实地，单纯仰望天空，聊聊还有什么有趣值得探索的领域，哈哈有可能单纯是最近科幻小说看太多的产物~ ...
Sunshine+Moonlight让安卓Pad或IPad变6ms低延迟高质量无线显示器 #串流 #无线副屏
1、背景 最近看到多个博主在分享局域网或者公网使用Sunshine+Moonlight串流技术，将电脑画面投屏到其他屏幕（电视、安卓和苹果平板等等），宣称是个位数的延迟，并且能用平板打steam游戏（对画面延迟要求很高），想到了之前用过的spacedesk，自我觉得spacedesk肉眼可见的延迟还 ...
KGDB调试Linux内核与模块
前言 内核 5.10 版本 openEuler 使用 yum install 下载了源码，并且通过两个 VMware 虚拟机进行调试 ubuntu 直接使用 git 拉取了https://kernel.org/下 5.10.235 分支的代码，物理主机作为开发机，通过 virtualbox 建立虚拟 ...
zk源码—3.单机和集群通信原理
大纲 1.单机版的zk服务端的启动过程 (1)预启动阶段 (2)初始化阶段 2.集群版的zk服务端的启动过程 (1)预启动阶段 (2)初始化阶段 (3)Leader选举阶段 (4)Leader和Follower启动阶段 1.单机版的zk服务端的启动过程 (1)预启动阶段 (2)初始化阶段 单机版zk ...
什么是微前端？有什么好处？有哪一些方案？
微前端（Micro Frontends） 微前端是一种架构理念，借鉴了微服务的思想，将一个大型的前端应用拆分为多个独立、自治的子应用，每个子应用可以由不同团队、使用不同技术栈独立开发和部署，最终聚合为一个整体产品。 生活化类比示例：乐高拼图理解微前端 想象你在搭乐高城堡，原来需要所有人挤在一起 ...
经过几天的努力Biwen.AutoClassGen终于实现了DTO复杂属性的生成
前言 距写上一篇 https://www.cnblogs.com/vipwan/p/18535459 生成DTO已经有一段时间了, 最初没有考虑复杂二级属性嵌套的实现,而是直接使用排除使用自定义的方式解决这个问题, 但是这个有些违背简约到底的初衷,并且也有好几个网友提出希望支持复杂嵌套属性DTO的功 ...
cursor的mcp服务器安装（nodejs，npx安装和uv工具安装）
一、前言： 1、近期MCP服务器非常火爆，作为LLM大模型的通用工具手脚，MCP可以帮助LLM大模型实现更好的功能。本人经常使用cursor来进行代码的编辑，正巧cursor在0.47版本之后，MCP的相关设置进行了大更新，那么就来尝试一下吧。 二、MCP服务器的支持 MCP服务器的支持可以选择No ...
瞧瞧别人家的限流，那叫一个优雅！
前言 去年夏天某个凌晨，我接到某金融平台报警：支付接口错误率飙升至35%。 赶到机房时，发现数据库连接池耗尽，大量请求堆积成山——这就是典型的未做限流防护的灾难现场。 就像高速公路不设收费站，高峰期必然堵成停车场。 限流的本质不是拒绝服务，而是用可控的牺牲保护核心链路。 某电商大促时，他们用令牌桶算 ...
1.net core 工作流WorkFlow流程（介绍）
WikeFlow官网：www.wikesoft.com WikeFlow学习版演示地址：workflow.wikesoft.com WikeFlow学习版源代码下载：https://gitee.com/wikesoft/WorkFlow WikeFlow2.0演示地址：workflow2.wikes ...
智能驾驶致死、AI聊天自杀，安全成最大的奢侈
提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 前几天《高层论坛：实现汽车产业高质量发展》才刚召开，因为汽车行业卷得不行，现在大家都想在智能驾驶上发力，其中有句话令我影响深刻： 对智能驾驶来说，安全是最大的奢侈 而这一回旋镖马上就击中了小米，从现在来看疑是是由于智能驾驶导致的车祸而导致重大车祸： 怎么 ...
探秘Transformer系列之（24）--- KV Cache优化
从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。 ...
手写数字识别实战教程：从零实现MNIST分类器（完整代码示例）
在人工智能的奇妙宇宙中，手写数字识别堪称经典中的经典。这个看似简单的任务——让电脑像人一样"认数字"，背后蕴含着模式识别的核心思想。本文将带领你亲手实现一个能准确识别手写数字的AI程序，使用最基础的机器学习算法，在经典MNIST数据集上达到令人惊喜的准确率。 ...
最新DeepSeek-V3驱动的MCP与SemanticKernel实战教程 - 打造智能应用的终极指南
简单介绍 在进入教程之前我们可以先对MCP进行一个大概的了解，MCP是什么？为什么要用MCP？MCP和Function Calling有什么区别？ MCP是什么？ Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无 ...
深度学习--个人总结
学习与反思 主要是记录自己遇到的问题以及踩的坑 同时欢迎各位大佬，给我提出意见，我一定会好好吸取。_ 准确率只有0.1左右？（or 很低） 有可能是因为权重没有初始化（不一定是必要的） 或者学习率设置的问题，可能设置的太大了，试着调小一些 如何区分验证集和测试集？ 训练集 （训练阶段） 用于构建我们 ...
Web前端入门第 29 问：CSS 盒模型：网页布局的基石
在 Web 网页开发中，盒模型（Box Model） 是 CSS 的核心概念，它决定了每个 HTML 元素在页面中占据的空间和布局方式。 无论是文本、图片还是按钮，浏览器都会将它们视为一个矩形盒子，并通过盒模型的规则计算其尺寸和位置。 Web 网页开发，就是把一个个的盒子摆在正确的位置，堆叠成好看的 ...
记录-内网部署vllm分布式推理DeepSeekR1:70b
背景 前段时间接到需求要在内网部署DeepSeekR1:70b，由于手里的服务器和显卡比较差（四台 四块Tesla T4- 16g显存的服务器），先后尝试了ollama、vllm、llamacpp等，最后选择用vllm的分布式推理来部署。 需要准备的资源 vllm的docker镜像（可以从docke ...
