Solon 集成 LiteFlow：轻量级工作流引擎的极简实践指南
本文介绍了轻量级流程引擎LiteFlow与Solon框架的集成实践。LiteFlow具有零学习成本、组件化设计和高性能等特点，支持多种流程类型。通过添加依赖、定义组件、配置规则等步骤，开发者可以快速实现业务流程编排。文章还展示了异步并行、嵌套子流程等高级特性，以及监控调试方法，建议遵循上下文设计、组... ...
使用 Kiro AI IDE 3小时实现全栈应用Admin系统
之前我是采用Node生态开发的大模型以及MCP Server,大模型开发的生态主要是Python语言，为了更好的学习大模型开发，于是开了新坑。开始学习Python, 以及 fastapi ，LangChain(py)。 这些python+fastapi基础了解了1-2天，有了大概的基础认知。于是我开 ...
AI 赋能的云原生应用：技术趋势与实践
AI 赋能的云原生应用：技术趋势与实践 随着人工智能技术的飞速发展，云计算作为基础设施的角色日益重要。AI 与云计算的结合，正在催生新一代的云原生应用，为各行各业带来变革性的力量. 本文将探讨 AI 赋能的云原生应用的技术趋势与实践，分析其优势与挑战，并展望未来的发展方向. AI & 大模型在云端的 ...
基于Blazor实现的简易进销存管理系统
本文主要介绍如何使用Known开发框架来开发Blazor项目，下面我们用简易进销存管理系统作为示例来分析和设计，文中的代码为关键示例代码，不能直接运行，如要运行查看效果，可在码云上下载完整项目源码运行。 源码地址：https://gitee.com/known/JxcLite 1. 系统需求 可以维 ...
.NET 10 中的新增功能系列文章1——运行时中的新增功能
引言 随着 .NET 10 预览版6的发布，微软在运行时层面带来了一系列重要的性能改进和新功能。这些改进主要集中在JIT编译器优化、硬件指令集支持、内存管理等方面，旨在进一步提升应用程序的执行效率和资源利用率。本文将详细解析这些运行时增强功能，包括JIT编译器改进、AVX10.2支持、堆栈分配优化、 ...
.NET 9 的免费午餐：GZip 性能提升38.3%
大家好，今天我们来聊聊 .NET 9 中一项令人兴奋的性能优化：zlib-ng 的集成。这顿“免费的午餐”，我们只需升级框架版本即可享用。 zlib-ng：更快的压缩引擎 在.NET 9中，运行时团队将原有的 zlib 库换成了 zlib-ng。zlib-ng 是 zlib 的一个现代化分支，专注于 ...
SpringBoot中使用TOTP实现MFA（多因素认证）
一、MFA简介 定义：多因素认证（MFA）要求用户在登录时提供至少两种不同类别的身份验证因子，以提升账户安全性 核心目标：解决单一密码认证的脆弱性（如暴力破解、钓鱼攻击），将账户被盗风险降低80%以上；通过组合不同的验证因素，MFA 能够显著降低因密码泄露带来的风险 二、核心原理 MFA ...
Golang基础笔记十五之sync
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Golang基础笔记十五之sync 这一篇笔记介绍 Golang 中的 sync 模块。 sync 包主要提供了基础的同步原语，比如互斥锁，读写锁，等待组等，用于解决并发编程中的线程安全问题，以下是本篇笔记目录： WaitGroup-等待组 sync.M ...
Dify快速搭建问答系统
简单记录下Dify系统的部署，以及可能遇到的各种问题，然后演示一下如何快速的搭建一个问答系统。 为什么用Dify 首先回答为什么用大模型的方案。在没有大模型之前，我们只能把问题和答案存储在数据库中，然后通过模糊检索的方式去检索问题。由于是模糊检索，所以检索的准确度可能不高，但是运用大模型的语义理解， ...
完全使用TRAE和AI 开发一款完整的应用----第一周
虽然也在工作使用使用ai 补全代码或者完善代码，但还是没有完全使用ai 做一款应用，不依赖手工编程、不依赖人查找资料 所以决定自己写一个应用玩玩，感受一下全完使用ai开发一款应用的乐趣， 跟上时代发展的步伐 不得不说以前写玩具项目挺枯燥，现在用ai写 还是挺有意思的 应用的需求： 使用ai 分析 k ...
uni-app项目跑APP报useStore报错
uni-app是我喜欢的跨平台框架，它能开发小程序/H5/APP(安卓/iOS)，且对前端开发友好，自带的IDE让开发体验也挺棒的，在小程序上好好的，跑APP报useStore错误，来看看怎么回事？ ...
Apereo CAS 4.1 反序列化命令执行漏洞 (复现)
此漏洞需要用到工具Apereo-CAS-Attack，工具地址：https://github.com/vulhub/Apereo-CAS-Attack 还需要下载结合https://github.com/frohoff/ysoserial的CommonsCollections4链生成 Payload ...
「闲聊文」准大三的我，思前想后还是不搞java/IT了
直接拿我在我们学校贴吧发的文了，我只是个二本生，进互联网还是很难的啦，还是转行吧。 有人说 ”不要美化自己未走过的道路“，毕竟已经沉默成本在这里面了，我也有点拎不清，但是也是决定了断舍离。 学计算机真的需要很大的热情和毅力。楼主曾经也觉得自己有，但我现在放弃了，能劝一个是一个 现在大家都在走的一 ...
c# ACME client
ACME 协议是一种开放标准，旨在实现数字证书颁发和续订流程的自动化，它彻底改变了证书管理。ACME 的开发旨在简化整个流程，已被许多证书颁发机构 (CA) 广泛采用，并已成为互联网标准 (RFC 8555). 为了充分理解ACME协议考虑如何让代理更方便使用ACME协议申请TLS/SSL证书，本人 ...
AI 是搭子不是替代者：我用大模型工具（cursor，trae）编程的一年经验总结
大模型 + Cursor 编程实践经验分享：AI 不是替代者，而是开发加速器！ 从使用大模型编程至今，尤其是在 Cursor 编辑器 + AI 编程助手（如 GPT-4.1、Claude、Gemini、O3 等） 加持下，我对“AI 协助开发”的理解越来越清晰：它不是万能的魔法棒，但用得好，确 ...
Unity 射线检测优化：使用 Job System 实现高性能射线批处理
✨ 前言 在 Unity 中，射线检测（Raycast）是游戏开发中不可或缺的一环，被广泛用于： 玩家射击命中判断 AI 感知（视野/地形探测） 环境交互 鼠标点击选中 地形贴合 然而，传统的 Physics.Raycast() 是一个同步阻塞的主线程操作，当射线数量变多时（>几十条/帧），会严重影 ...
【InnoDB优化的两大法器】内存池与后台线程解析
InnoDB 存储引擎的体系架构是其高性能、事务安全性和崩溃恢复能力的核心，主要围绕内存池（In-Memory Structures） 和后台线程（Background Threads） 两大组件进行设计。它们协同工作，有效地管理磁盘数据与内存之间的交互，处理事务、缓存、日志、数据刷新等关键任务。 ...
Django缓存机制详解：从配置到实战应用
本文介绍了 Django 缓存机制的基础知识与实战应用，涵盖缓存概念、Redis 安装配置、缓存策略及 API 使用，并通过 RBAC 权限系统演示缓存的读写与删除操作，助力提升 Web 应用性能。 ...
我的代码出现幻觉？说好的a = 1； x = b，怎么成了x = b； a = 1？
有序性：代码执行的幻觉 前面讲到通过缓存一致性协议，来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况，导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码： private int a, b; private int x, y; public void test() { Thread t1 = new T ...
