MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记52节--Optimizing Subqueries, Derived Tables, View References, and Common Table Expressions(2)）
4 Optimizing Derived Tables, View References, and Common Table Expressions with Merging or Materialization The optimizer can handle derived table refe ...
Redis的缓存雪崩、击穿、穿透问题，小小缓存问题，拿捏
前言 来整理一下缓存雪崩、击穿和穿透的问题，这个问题在面试中常出现，不是瞎说，我已经遇到几次了 一、缓存雪崩 1.雪崩 什么是雪崩，某度给出的解释 雪崩 当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时,便向下滑动,引起大量雪体崩塌,人们把这种自然现象称作雪崩。 说白了就是一部分雪因不可抗力出现问 ...
快速理解MySQL null的10大坑
创建表时应当设置not null，添加一个默认值0或''去替代null。 sum('field')的坑 若一列的所有值都是null，那么sum函数的结果不是0，而是null，所以可能会因为值的类型兼容问题，出现意料之外的情况。 null值会有NPE问题。 count('field')的坑 有null ...
MySQL的索引优化
哪些场景下MySQL会使用索引查询数据，哪些场景下MySQL不会使用索引查询数据，以及如何使用索引提示来告知查询优化器使用索引、忽略索引和强制索引索引。 ...
MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记51节--Optimizing Subqueries, Derived Tables, View References, and Common Table Expressions(1)）
The MySQL query optimizer has different strategies available to evaluate【ɪˈvæljueɪt 评价;评估;估计;】 subqueries: • For a subquery used with an IN, = ANY, or ...
MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记51节--Optimizing SELECT Statements(6)）
18 DISTINCT Optimization DISTINCT combined with ORDER BY needs a temporary table in many cases. Because DISTINCT may use GROUP BY, learn how MySQL wor ...
MySQL面试必备三之事务
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：MySQL面试必备三之事务 这一篇笔记介绍一下 MySQL 的事务，面试中常被问到关于事务的几个问题如下： 事务是什么 为什么需要事务，事务有什么作用 事务的特点 事务可能带来哪些问题 事务有哪些隔离级别，这些隔离级别都可以解决哪些问题 可重复读隔离级别 ...
推荐系统：精排多目标融合与超参数学习方法
粗排/精排的个性化多任务学习模型，能预估20多个不同的预估值，如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等，那如何用它来排序呢？从多任务学习到多目标排序，中间有一个过渡，即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分，最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题：多目标融合（multi-task ... ...
MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记50节--Optimizing SELECT Statements(5)）
15 IS NULL Optimization MySQL can perform the same optimization on col_name IS NULL that it can use for col_name = constant_value. For example, MySQL ...
MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记49节--Optimizing SELECT Statements(4)）
11 Multi-Range Read Optimization Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk accesses to the base table when t ...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的问答服务
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域 ...
GreatSQL数据库DROP表后无法重建
一、数据库信息： 数据库版本：5.7.21-log 某银行测试数据库，APP业务库内有一个含有大量（几百个）分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。 二、问题描述： 客户使用“drop table test_app;”时，显示表删除成功。当重新执行该表的建表语句时 ...
MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记48节--Optimizing SELECT Statements(3)）
8.Nested Join Optimization The syntax for expressing joins permits nested joins. The syntax of table_factor is extended in comparison with the SQL Sta ...
首次尝试SeaTunnel同步Doris至Hive？这些坑你不能不避
笔者使用SeaTunnel 2.3.2版本将Doris数据同步到Hive(cdh-6.3.2)首次运行时有如下报错，并附上报错的解决方案： java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/metastore/api/MetaExcepti ...
白鲸开源CEO郭炜在2024 DataOps发展大会上获聘专家
2024年5月15日，白鲸开源CEO郭炜在2024 DataOps发展大会上被正式聘任为DataOps专家，并获得了荣誉证书。本次大会由中国通信标准化协会主办，中关村科学城管委会提供支持，大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）承办，旨在推动DataOps领域的标准化和实践发展。 在大会的圆桌 ...
企业指标设计方法：构建高效指标体系
指标设计是企业战略落地、经营决策支持和绩效评估的基础。在数字化转型的大背景下，准确有效的指标体系能够帮助企业快速响应市场变化，优化资源配置，提升运营效率。因此，科学合理的指标设计不仅是技术实现的问题，更是企业战略方向和业务逻辑的体现。 企业指标体系设计面临的典型困境 企业在构建指标体系的征途中，常遭 ...
聊聊MySQL是如何处理排序的
在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字，它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？ ...
MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记47节--Optimizing SELECT Statements(2)）
3.Index Merge Optimization The Index Merge access method retrieves rows with multiple range scans and merges【ˈmɜːrdʒɪz (使)合并，结合，并入;融入;相融;渐渐消失在某物中;】 th ...
高效调度新篇章：详解DolphinScheduler 3.2.0生产级集群搭建
转载自tuoluzhe8521 导读：通过简化复杂的任务依赖关系， DolphinScheduler为数据工程师提供了强大的工作流程管理和调度能力。在3.2.0版本中，DolphinScheduler带来了一系列新功能和改进，使其在生产环境中的稳定性和可用性得到了显著提升。 为了帮助读者更好地理解和 ...
