Fast Prefix Sum Implementation Using Subgroups in GLSL Compute Shaders
利用 Vulkan 1.1 的 subgroup 特性加速 ComputeShader 的前缀和计算，参考： Vulkan Subgroup Tutorial - Khronos Blog - The Khronos Group Inc Single-pass Parallel Prefix Sca ...
图像处理中的 Gaussina Blur 和 SIFT 算法
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一种用于图像处理中的局部特征提取方法, 具有尺度、旋转和光照不变性, 通过对图像进行不同尺度的高斯模糊生成多组图像并从中提取特征实现 ...
使用benchmarksql测试数据库处理能力
传统的OLTP业务，应用系统使用 java 开发，并且不建议使用存储过程，使用 benchmarksql 压测数据库最公平，既可以测试数据库性能，也可以测试JDBC驱动 ...
第一次3D打印，一个简单的小方块(rhino)
一、建模 打开犀牛，我们选择立方体 我们点击上册的中心点 输入0，然后回车0 而后我们输长度：10，回车确认 同样的，宽度10 高度同样是10 回车确认后，我们得到一个正方形 二、导出模型 我们选择文件—>保存文件 我们得到模型文件 三、打印 这里可以自己打印，也可以联系某宝商家进行打印。 我这里直 ...
GStreamer开发笔记（一）：GStreamer介绍，在windows平台部署安装，打开usb摄像头对比测试
前言 当前GStreamer是开源的多媒体框架，其适配后可以支持板卡的硬编码、硬解码，还提供RTSP服务器等功能，降低了音视频开发的门槛（转移到gstreamer配置和开发上了，但是跨平台），瑞芯微RK系列是支持已经适配了GStreamer框架。 本篇介绍windows平台的GStreamer部署安 ...
文本情感分析预处理教程：从数据采集到可视化
在自然语言处理（NLP）领域，文本情感分析是一项重要任务，它旨在通过计算机技术识别和提取文本中的情感倾向（如正面、负面或中性）。为了实现准确的情感分析，预处理步骤至关重要。本文将带领大家一步步完成文本情感分析的预处理，包括数据采集、分词、去停用词、词频统计，并使用Python中的NLTK/SpaCy... ...
SpringSecurity5（13-核心组件和认证流程）
Spring Security 5提供了强大的认证与授权功能，核心组件包括AuthenticationManager、AuthenticationProvider、SecurityContext、UserDetailsService等。认证流程通常从用户请求开始，经过认证过滤器（如UsernameP... ...
hexo搭建博客记录
这是一次hexo搭建博客并引入archer主题的使用记录。 环境准备 首先是hexo工具的安装使用，这个工具是依赖于nodejs的一个命令行工具，并且各种使用也依赖于node生态，所以需要先进行node的安装配置，具体参考这里。 而后使用node的包管理工具，或npm，或pnpm，抑或cnpm都行， ...
重生之我是操作系统(三)----进程&线程
简介 进程是系统资源分配的最小单位，它曾经也是CPU调度的最小单位，但后面被线程所取代。 进程树 Linux系统通过父子进程关系串联起来，所有进程之前构成了一个多叉树结构。 孤儿进程 孤儿进程是指父进程已经结束，子进程还在执行的进程。那么此时此刻，该进程就变成了孤儿进程。 当进程变成孤儿进程后，系统 ...
爆肝 1 周，为我的白板工具支持了 mermaid 流程图，为 ai 生成流程图铺平道路
通常大家可以借助 ai 工具生成 mermaid 语法的流程图（deepseek、monica 等等都可以），然后通过 Drawnix 白板的 「Mermaid 到 Drawnix」功能将流程图渲染到白板上，目前 drawnix 可以直接识别支持识别流程图、序列图、类图，识别语法后可以在白板上修改编... ...
『Plotly实战指南』--箱线图绘制与应用
在数据可视化领域，箱线图（Box Plot）是一种强大的工具，用于展示数据的分布特征、集中趋势以及异常值。 它不仅能够快速揭示数据的偏态、离散程度，还能帮助我们识别潜在的数据问题。 本文将从基础绘制到业务实战，系统讲解如何用 Plotly 构建交互式箱线图，并掌握其在异常值检测、多组对比分析中的核心 ...
基于AST实现国际化文本提取
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：霜序 前言 在阅读本文之前，需要读者有一些 babel 的基础知识，babel 的架构图如下: 确定中文范围 先需要明确项目中可能存在中文的情况有哪些? co ...
基于Spring Boot的HTTP请求签名验证实现解析
概述 在分布式系统交互中，API接口的安全性至关重要。本文将深入解析基于Spring Boot实现的HTTP请求签名验证机制，该方案支持GET/POST等多种请求方式，提供时效性验证和数据完整性保障。以下是核心实现的技术要点解析。 功能特性 多协议支持：完整覆盖GET、POST（JSON/Form- ...
AI工具推荐：使用AnythingLLM帮助你学习
AnythingLLM介绍 AnythingLLM 是一个最容易使用的全能 AI 应用，可以进行 RAG、AI 代理等多种功能，无需编写代码或担心基础设施问题。 GitHub地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm 官方网址：https://a ...
上周热点回顾（3.31-4.6）
热点随笔： · 35岁程序员的中年求职记：四次碰壁后的深度反思 (Minily)· 后端思维之高并发处理方案 (陈珙)· Cursor预测程序员行业倒计时：CTO应做好50%裁员计划 (叶小钗)· 千万级大表的优化技巧 (苏三说技术)· 10年+ .NET Coder 心语 ── 继承的思维：从思维 ...
从源码解析 QGraphicsItem 旋转、缩放、平移、transform等变换操作，利用QGraphicsTransform实现变形动画
QGraphicsItem 有3种方式进行变换：1. 最简单方便的是使用 setRotation() 、setScale()；2. 使用 setTransform() 进行复杂变换；3. 还可以使用 setTransformations()进行多项组合变换及自定义变换。同时应用这三种方式将产生叠加效 ...
Browser-use：基于 Python 的智能浏览器自动化 AI 工具调研与实战
Browser-use 让 AI 与浏览器的结合变得更便捷，能够快速构建出“会浏览网页、抓取信息、进行动态交互”的智能体。只需简单的配置与几行代码，就能让 LLM 自动处理网页操作，为项目带来更多可能性。
使用 Python >= 3.11；
安装并配置好 Playwright；
在主代码中初始化 ... ...
高并发必修基础课：并行与并发的底层逻辑与基础修炼
❝ 近日看到多篇有关并发和并行的文章，读后有感，遂撰文梳理核心概念，以解其中之惑： 并发与并行是计算机科学中处理多任务执行的核心概念。并发关注任务的协调与交错执行，而并行则强调任务的真正同时执行，以提升计算效率。这两个术语常被混用，但实际上它们代表了不同的任务执行方式。 1. 引言 随着计算需求的不 ...
在应用内购票、寄件时，如何一键填充所需信息？
表单填充是许多应用中必不可少的功能，它涉及到用户在不同场景下的信息输入，例如，在电商平台购物时需输入收货地址，在购票时需填写购票人实名信息，在使用导航软件时需设置目的地。然而，由于不同应用间的数据隔离，导致用户需要重复输入姓名、地址、手机号码等信息，不仅降低了效率，也影响了使用体验。 智能填充场景示 ...
基于Docker+DeepSeek+Dify ：搭建企业级本地私有化知识库超详细教程
本次演示部署环境：Windows 10专业版，转载请说明出处 下载安装Docker Docker官网：https://www.docker.com/ 自定义Docker安装路径 Docker默认安装在C盘，大小大概2.9G，做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘，所以我调整了下安装路径。 新建安装目录： ...
