可靠性与顺序性保障——幂等、事务与Exactly-once语义的适用边界
写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢 在分布式消息系统中，可靠性追求与性能代价总是相伴相生，理解不同保障机制的适用边界是构建健壮系统的关键 在掌握 Kafka 核心概念的基础上，我们面临一个更深入的问题：如何在不同业务场景下选择合适的可靠性保障机制。消息系统的 ...
MAF快速入门（8）条件路由工作流
在实际业务场景中，一个AI工作流的多个步骤之间往往会传递一些数据，有些步骤只会在数据满足一定条件下才会被触发，而有些步骤只会在数据不满足条件的时候才被触发，总之这种if-else的决策在工作流中很常见。在MAF中，我们可以使用 Conditional Edge 即条件边 或 待决策函数的边，来实现这... ...
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 --- (1) --- 设计
【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (1) 设计 目录【大数据 & AI】Flink Agents 源码解读 (1) 设计0x00 概述0x01 目标1.1 事件驱动的智能体1.2 典型应用场景1.3 事件驱动智能体的技术要求1.4 核心设计理念1.5 事件驱动编排架构1.6 技 ...
基于深度学习的学生上课行为检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO深度学习算法的学生上课行为检测系统。该系统能自动识别低头、使用手机、举手等12种课堂行为，支持图片、视频和实时摄像头检测，检测结果可标注保存并导出Excel报表。系统采用PyQt5开发界面，支持多模型切换，包含用户管理和模型训练功能。实验对比显示，YOLO12n模型在370... ...
拒绝“裸奔”上线：FastAPI + Pytest 自动化测试实战指南
1. 引言：为什么你需要雇佣一群“机器人”？ 你是否经历过这种绝望： 你刚刚修复了一个“用户无法登录”的 Bug，满怀信心地推上线。结果两分钟后，老板打电话吼道：“为什么现在的用户没法注册了？！” 这就是典型的回归缺陷（Regression Bug）——修了旧的，坏了新的。 手动测试（用 Postm ...
纯前端直连大模型 API，真的安全吗？
在大模型应用刚兴起的时候，我也一度被“纯前端直连模型 API”这种方案吸引过：不需要后端、不需要部署服务，前端拿到 key 直接请求模型接口，几行代码就能跑起来，Demo 效果立竿见影。但当这种方案真正进入工程讨论，甚至被尝试放进测试环境后，问题很快暴露出来，而且几乎都绕不开“安全”这个核心主题。 ...
BLE 4.2 Controller 加密流程与实现
在 BLE（Bluetooth Low Energy）连接建立后，为了保障数据传输的机密性与完整性，链路层（Link Layer）可根据上层主机（Host）的请求启动加密流程。 本文将详细解析 BLE 控制器的加密握手流程、异常处理机制、AES-CCM 底层原理，并结合 Cordio 协议栈源码进行 ...
图文：银行核心账务处理逻辑（白话篇）
您好，您的 1 万元存款已到账，当前余额 12500 元。 这条短信的出现，其实在银行系统里已经完成了一整套记账操作：账户余额更新 > 银行现金科目变动 > 凭证归档。 我们每天在银行的存钱、转账、办贷款等等，其实银行基本都在进行账务处理。 一、对内账和对外账 银行的账务体系分为两条线，一条线管 ...
AI Ping双款新模型同步免费解锁：GLM-4.7与MiniMax M2.1实测
本文聚焦国内领先大模型服务评测与聚合平台AI Ping最新上线的两款旗舰模型——GLM-4.7与MiniMax M2.1，深度解析二者核心定位与差异：GLM-4.7侧重复杂工程任务一次性交付与Agentic Coding场景；MiniMax M2.1专攻长链Agent执行，强化多语言工程能力与持续运... ...
【面试题】MySQL 中的索引数量是否越多越好？为什么？
⚖️ MySQL索引：数量越多越好吗？ 一句话答案 绝对不是！索引就像调料——放对了美味，放多了毁菜。 索引的代价（为什么不能多） 1. 写入性能急剧下降 -- 假设表有5个索引，插入一条数据： INSERT INTO users (name, age, city, phone, ema ...
用 AI Vibe Coding - word-cards 自部署 TTS + Vercel 部署实践
这篇文章以我在 `word-cards` 项目中的真实开发节奏为主线：**先把“体验”做出来，再把“工程化”补齐**。重点讲三件事：
1) AI vibe coding 的工作流怎么落地；2) 为什么要把 TTS 自己部署；3) 前端如何用 Vercel 稳定上线。 ...
关于Agentic AI的一些总结和思考
引用Google Gemini的释义： Agentic AI frameworks are software toolkits that provide structure, components, and protocols for building autonomous AI agents th ...
从负反馈中学习并衡量序列推荐系统的响应能力
从负反馈中学习并衡量序列推荐系统的响应能力 Google RecSys’23 —Learning from Negative User Feedback and Measuring Responsiveness for Sequential Recommenders 一、问题背景与研究动机 在工业级 ...
CodeSpirit・码灵：以 AI 赋能，重构业务智能边界
概述 CodeSpirit 框架在AI集成方面具有独特的创新性和实用性,通过深度整合大语言模型(LLM)能力,实现了从底层组件到上层应用的全方位AI增强，以解决AI落地的以下核心痛点： 技术门槛高：需要专业 AI 知识，开发者需处理模型选型、提示词工程、响应解析、错误处理等复杂技术细节，学习曲线陡峭 ...
用 Lit 构建跨 Vue / React 的组件库完整实践
在前面的几篇中，已经把 Lit 的原理层拉出来溜了一圈： 它为什么不需要 Virtual DOM lit-html 如何通过 Part 精确更新 DOM 响应式系统为什么极度克制 生命周期为什么贴近浏览器模型 为什么几乎没有状态管理 现在不再停留在“理解”上，而是发出灵魂的拷问，问出真正有工程价值的 ...
归心于研：五年百度后的人生转向
2020 年硕士毕业，我入职百度，一晃便是整整五年。这五年，是飞速成长的五年，也是见证行业浪潮、完成自我蜕变的五年。在百度的日子里，我见过太多熠熠生辉的人。清北出身的同事随处可见，身为浙大学子，有时也会在这样的群英荟萃中生出几分 “逊色感”。更令人感慨的是，身边不少人三十岁就实现了年薪百万，甚至有人 ...
Ubuntu22.04 外接显示屏显示异常
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 第一步：自动检测并安装推荐驱动 1. 更新软件源 sudo apt update 2. 查看推荐驱动版本 ubuntu-drivers devices 3. 安装推荐（指定）驱动 sudo apt install nvid ...
大模型应用开发必需了解的基本概念
背景 AI/LLM 大模型最近几年毋庸置疑的是热度第一，虽然我日常一直在用 AI 提效，但真正使用大模型做一个应用的机会还是少。 最近正好有这么个机会，需要将公司内部的代码 repo 转换为一个 wiki，同时还可以基于项目内容进行对话了解更具体的内容。 实际效果大概和上半年很火的 deepwiki ...
BI报表及可视化分析类工具使用经验总结（上）
作为数据工程师，必定会在日常工作中会频繁的使用到BI报表及可视化分析类工具。这些工具可以帮助领导或者一线业务人员快速的查看数据，发现数据规律，探查数据背后的业务价值。以下是基于十多年的工作经历中实际的使用经验，对这类工具进行的经验总结。 一、工具列表 以下是深度参与开发或者运维的工具（按照使用时间的 ...
问世间，exe是何物？直教AI沉默、Web寡言（1）
本连载以《爱丽丝漫游奇境记》的叙事风格，系统接受一个全新的桌面应用开发技术：所有64位WinForm、MFC、WPF桌面应用，都是“超级Chromium浏览器”，这意味着：你的应用不需要修改源代码、无需重新编译，即可成为超越主流浏览器的Web浏览器，可以直接支持当下最新的AI、Web技术。这一个结论... ...
