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Python学习（四）——配套《PyTorch深度学习实战》

1. Python中字符串的相加和相乘 在Python中，字符串可以通过加号（+）进行相加（连接），也可以通过乘号（*）进行相乘（重复）。以下是这两种操作的详细说明和示例： 字符串的相加（连接） 字符串的相加是通过使用加号（+）运算符来实现的。它将两个或多个字符串连接成一个单一的字符串。 str1 ...

江左子固 发布于 2025-01-05 11:01 评论(0) 阅读(133)
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sql server版本太老，java客户端连接失败问题定位

背景 最近半路接手了一个系统的优化需求，这个系统有个遗留问题还没解决，随着新需求的上线，系统正式开放使用，这个遗留问题也必须解决。 这个系统大概是下面这样的，支持录入各种数据源的信息（ip、端口、数据库种类、账号密码等）： 录入完成后，可以查看这些数据源中的表、表的ddl、表中的列（列名、类型及注释 ...

三国梦回 发布于 2025-01-05 10:18 评论(3) 阅读(302)
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UML之发现用例

用例是最简单的UML元素，用例图是最简单的UML图，但它也可能是UML中最有用的元素之一。尽管我们用包将工作分解为工作包、团队任务或单项任务，也就是说包是组织UML中的各种图及元素的工具。但是用例图可以帮助我们确定任务，以及应当如何将它们分组并确定工作范围。 每个用例都代表用户希望系统帮助实现的一个 ...

光头颜 发布于 2025-01-05 09:57 评论(0) 阅读(124)
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golang自带的死锁检测并非银弹

网上总是能看到有人说go自带了死锁检测，只要有死锁发生runtime就能检测到并及时报错退出，因此go不会被死锁问题困扰。 这说明了口口相传知识的有效性是日常值得怀疑的，同时也再一次证明了没有银弹这句话的含金量。 这个说法的杀伤力在于它虽然不对，但也不是全错，真真假假很容易让人失去判断力。 死锁检测 ...

apocelipes 发布于 2025-01-05 08:36 评论(2) 阅读(782)
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如何做好软件架构师

本文以个人视野聊下软件架构师的工作以及软件架构设计知识。做开发工作接近10年了，期间主要做Windows应用开发。在成熟的“华南区最大WPF团队”希沃白板呆了较长一段时间、后面从0到1构建Windows技术栈以及会议屏软件集，在软件设计这块自己成长了很多。之前整理过如何做好技术经理 - 唐宋元明清2 ...

唐宋元明清2188 发布于 2025-01-05 01:10 评论(8) 阅读(2774)
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某苏人社异步JS逆向加解密分析（sm2+sm3+sm4）

前期准备 网址：aHR0cHM6Ly9ycy5qc2hyc3MuamlhbmdzdS5nb3YuY24vaW5kZXgv 目标： 接口请求内容加密和响应内容解密 请求头加密参数 Web-Encrypt-Response-Encrypt-Key和Web-Encrypt-Sign 涉及内容： js wo ...

流星Studio 发布于 2025-01-04 23:14 评论(0) 阅读(224)
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JVM实战—10.MAT的使用和JVM优化总结

大纲 1.线上大促活动导致的老年代内存泄漏和FGC(MAT分析出本地缓存没处理好) 2.百万级数据误处理导致频繁FGC(大数据量加载到内存处理 + String.split()) 3.JVM运行原理和GC原理总结 4.JVM性能优化的思路和步骤 5.问题汇总 1.线上大促活动导致的老年代内存泄漏和F ...

东阳马生架构 发布于 2025-01-04 20:31 评论(0) 阅读(163)
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如何禁止Chrome自动更新IDM扩展程序

背景是使用学习版IDM下载器，版本6.41.2，地址备份：https://github.com/glucyzz/IDM 下载完成后导入chrome浏览器，但是发现挂了小猫之后浏览器立马就把此插件自动更新到最新版本6.42.22了，导致下载时因版本不匹配提示无法完成下载。 网上的方法试过的： 1.更改 ...

verlen 发布于 2025-01-04 20:10 评论(0) 阅读(238)
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记录一次线上服务OOM排查

外面，阳光明媚，一切正好。 就在我欢天喜地准备迎来愉快的双休时，忽然之间，天塌了。 刚上线一小时的服务内存异常OOM了！ ...

LemonDus 发布于 2025-01-04 19:51 评论(2) 阅读(1344)
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Rust远程加载shellcode

学习rust, 练习写一个loader, 不足之处还请指教 编写 隐藏黑框 在注释掉所有打印语句后编译运行还是会弹黑框, 解决方法是头部添加一行（指定 Rust 编译器生成的可执行文件为 Windows 子系统应用程序，而不是控制台应用程序）: #![windows_subsystem = "win ...

lockly 发布于 2025-01-04 17:29 评论(0) 阅读(158)
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Python学习（一）——配套《PyTorch深度学习实战》

记录一下Python学习过程中的一些问题： 1. 在JupyterLab中查询当前文件的地址 import os print(os.getcwd()) #查询该文件的地址 2. 新建cell 在 JupyterLab 中新建一个单元格（cell）的方法有多种，以下是一些常用的方法： 使用快捷键： B ...

江左子固 发布于 2025-01-04 16:02 评论(0) 阅读(276)
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PaperAssistant：使用Microsoft.Extensions.AI实现

前言 上篇文章介绍了使用Semantic Kernel Chat Completion Agent实现的版本。 使用C#构建一个论文总结AI Agent 今天来介绍一下使用Microsoft.Extensions.AI的版本。 Microsoft.Extensions.AI介绍 Microsoft. ...

mingupupup 发布于 2025-01-04 15:23 评论(0) 阅读(279)
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特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值

title: 特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值 date: 2025/1/4 updated: 2025/1/4 author: cmdragon excerpt: 随着数据管理需求的多样化，许多现代数据库系统开始支持特殊数据类型，以满足更多复杂应用场景的需求。在 ...

Amd794 发布于 2025-01-04 14:34 评论(0) 阅读(131)
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Verilog5_有限状态机

一、有限状态机（Finite State Machine, FSM）基本概念 有限状态机是由寄存器组和组合逻辑构成的硬件时序电路； 其状态只能在同一时钟跳变沿从一个状态转向另一个状态；状态的选择不仅取决于各个输入值，还取决于当前状态，可用于产生在时钟跳变沿时刻开关的复杂的控制逻辑，是数字逻辑的控制核 ...

Mundane-_- 发布于 2025-01-04 14:00 评论(0) 阅读(143)
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itextpdf 找出PDF中 文字的坐标

目录添加引用添加工具类调用 找到位置，签名的话见：https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/18644127 新项目可以尝试一下 iText 7 , 我这边是老项目所以还是继续使用 iText 5，主打够用 iText 5 没有直接提供获取文本精确位置的功能。它只能提取文本 ...

VipSoft 发布于 2025-01-04 11:50 评论(0) 阅读(371)
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解密prompt系列46. LLM结构化输出代码示例和原理分析

这一章我们先结合demo看下开源和闭源对结构化输出的支持，随后会介绍Constrained Decoding和Format Restricting Instructions 两种结构化输出约束方案，最后会给出结构化输出对比自然语言输出的一些观点。 ...

风雨中的小七 发布于 2025-01-04 11:08 评论(0) 阅读(156)
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大语言模型提示技巧（四）－文本概括

文本概括是大语言模型的常用功能之一，我们总结一段文字、一篇文章的主要内容，一篇论文的摘要，甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。 ...

光头颜 发布于 2025-01-04 11:07 评论(1) 阅读(213)
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DVWA靶场Insecure CAPTCHA(不安全验证)漏洞所有级别通关教程及源码审计

Insecure CAPTCHA(不安全验证) Insecure CAPTCHA（不安全验证）漏洞指的是在实现 CAPTCHA（完全自动化公共图灵测试区分计算机和人类）机制时，未能有效保护用户输入的验证信息，从而使得攻击者能够绕过或破解该验证机制。这类漏洞通常出现在网络应用程序中，目的是防止自动化脚 ...

H轨迹H 发布于 2025-01-04 10:49 评论(0) 阅读(74)
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浅谈文本匹配

本文探讨了文本匹配的演变，从字面匹配到语义匹配，分析了各自的特点与挑战。字面匹配关注文本的精确重合度，而语义匹配则试图理解文本的深层含义。尽管语义匹配在处理复杂关系时更具优势，但仍面临长短文本匹配、词序感知和多实体关系等难题。期待未来大模型能进一步提升语义匹配的能力。 ...

Milkha 发布于 2025-01-04 10:42 评论(0) 阅读(208)
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[AI] 基于大模型的AI搜索引擎

概述：基于大模型的AI搜索引擎 ∈ 大模型智能体应用 AI搜索引擎的架构与组成 用户层：用户输入问题/关键词 Agent层： 用户的输入（当前和历史） + 问题提问模板 => 标准的问题 ... 记忆层：用户的历史对话 大模型层（Ollama + 私有大模型 | 公有大模型） 大模型层的优化技术方向 ...

千千寰宇 发布于 2025-01-04 10:29 评论(0) 阅读(394)