Agent上下文管理概述-1
Agent上下文管理核心是组织与压缩。组织采用静态+动态提示词：启动时载入系统提示词、工具描述、Skill名称路径；运行时拼接用户消息、工具调用及结果，并依KV缓存命中优化排列。压缩需兼顾速度与token占用。工业界常用确定性清理加摘要：Pi Agent压缩历史后重建上下文，OpenCode对工... ...
弱模型不能裸奔：Agent Harness 凭什么真实有效
Harness 不是给弱模型贴的创可贴。它是把工程纪律——验证、门禁、不变量、路由——变成架构里一等公民的方式。模型每半年换一代，今天省钱的 Flash 明天可能就过时了，但那套"默认怀疑、机器校验、按决策密度调度"的流程会留下来，并且越跑越值钱。
弱模型不能裸奔。给它穿上 harness，便宜才真... ...
go中make声明切片, 修改切片,append给切片扩容,合并切片,复制切片
make 声明切片 make([]类型, 长度， 容量) kage main import ("fmt") // 入口函数 func main() { // make 声明切片，长度是4， 容量是10 var sliceArr1 = make([]int, 4, 10) fmt.Printf("切片 ...
个体看衰AI，企业加速转型
信息化数字化智能化，十年前的说法在逐步兑现。最后回到一个灵魂拷问：当业务运营更加高效。组织间的协作更加流畅，企业究竟想去拓宽市场，还是手起刀落降低成本？ ...
Spring Boot事件监听，这东西到底解决啥问题？
一、先聊个场景，你就明白这玩意儿干啥的了 点过外卖吧？那咱们就用这个场景来说事。 你掏出手机下了单，付了钱。接下来会发生啥？ 厨房那头开始备菜炒菜（这件事耽误不得，客户饿着呢） 手机收到一条短信："您的订单已收到，预计30分钟送达" 你的会员账户里多了一堆积分 店长那个收银小喇叭"叮咚"响了一声 现 ...
阿里开源：skill-up，一款Agent Skill 评测工具！
2026 年走到现在，Agent Skill 已经成了 AI 领域的标配。 把个人经验沉淀成 SKILL.md，把团队最佳实践封装成可复用的技能包，这些都已经是很常规的操作了。最近在社区上看到有篇文章问了一个特别扎心的问题。 「一个 Skill 的『好坏』，到底由谁定义？评判它的标准又是什么？」 这 ...
Codex 企业级安装教程
Codex 安装 npm i -g @openai/codex Codex 基础配置 配置文件位置： ~/.codex/config.toml，没有则自己手动创建一个 model = "gpt-5" model_provider = "packycode" # model_provider = "d ...
DeepSeekHarness-MCP-Manager 一款DSH超好用的MCP管理跟Skills管理插件
链接：https://github.com/xxxyz/DeepSeekHarness-MCP-Manager 设置 → MCP 管理 管理项目级与全局 cordis.patch.yml 中的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 行，设置 → Skills 管理 浏览并停用各来源 ...
Pico PIO 汇编语法深度详解：标识符、指令、伪指令全解析
PIO 汇编器（pioasm）是将 PIO 汇编源文件转换为可执行机器码的工具，其输出的汇编代码可集成到 RP2040 的应用程序中（包括 SDK 构建的 C/C++ 程序、MicroPython 程序）；PIO 汇编语法的核心组成之一是标识符，用于定义程序结构、常量、配置参数等，是编写 PIO 汇... ...
"AgentOPSD: Recursive Self-Distillation for Agentic Reinforcement Learning" 论文笔记
清华、浙大与美团 LongCat 团队合作的 AgentOPSD，目前挂在 Arxiv 26.08 上，做的是长程多轮 Agentic RL 里的回合级信用分配。可验证奖励的 RL 只在整条轨迹结束时给一个稀疏的 0/1 信号，GRPO 这类方法把轨迹级优势均匀广播到每个 token，无法把成败真正 ...
[AI/Agent/驾驭工程] DeepSeek Harness(dsh)：一切皆插件的开源 Agent 运行时底座——未来AI Agent/Hardness工程领域的“Linux”
0 序 DSH 绝对创下了 Github 开源社区的历史之最，从2026.08.13发布至今短短半个月，已经获得 207K star（截止于2026.09.01笔者写下这句话时），且每天仍以几千的速度狂揽 star。这种极致开放的架构、及DeepSeek这种极致开放的公司理念，真的是把开源社群的优势 ...
Hermes Agent v0.21.0：从工具箱到协作团队
如果只看一个重点：Hermes Agent v0.21.0（v2026.8.31）已经不是给单个助手加几个新工具，而是把多个 Agent、定时任务、子任务、MCP 服务、桌面浏览器和审批安全，真正拼成了一个能协作、能记住上下文、能被中途指挥的工作台。 我本机现在还在用 Hermes Agent v0 ...
Graph RAG，不一定要图数据库
常规路径和它的代价 Graph RAG 的主流做法大致分三步：部署图数据库，写 ETL pipeline 把文档灌进去，跑实体抽取和关系挖掘，建出知识图谱，再做图检索。HippoRAG 的知识图谱就是这么来的，Graphiti 和 Zep 维护的 temporal graph 走的也是这条路。 对一 ...
别急着翻译 SKILL.md：我做了一个专门拆解 Skill 设计的工具
别急着翻译 SKILL.md：我做了一个专门拆解 Skill 设计的工具 第一次打开一份复杂的 SKILL.md，很多人的反应都是从头往下读。 每句话似乎都认识，连在一起却不一定明白：为什么这里用了 MUST？为什么执行前要读取这些文件？状态由谁维护？AI 做到什么程度才算完成？如果两条指令发生冲突 ...
当 360° 全景遇上真实地图：Vue 3 实现全景-地图双向联动的工程实践
一、要解决的问题 虚拟漫游（街景、景区导览、看房）里常见一个需求：用户既能在 360° 全景里环顾四周，又能在小地图上知道"我现在朝哪、标记在哪个方位"。两个视图还要双向联动——点地图上的热点，全景自动转过去；点全景里的标记，地图高亮对应位置。 本文以一个纯前端实现为例，拆解其中的数学原理、第三方库 ...
OpenSpace：Agent 真正该进化的是 Skill 层
Agent 的能力不只来自模型，也来自外部 Skill 层。OpenSpace 的价值在于把 Skill 做成可记录、可验证、可分级、可回滚的系统，让任务经验能在下一次执行中被复用。 ...
Java并发锁与缓存实战核心总结
Java并发锁与缓存实战核心总结 本文整合日常开发、面试高频的Java锁机制、本地/分布式缓存选型、缓存经典问题、布隆过滤器核心知识点，剔除冗余内容，只保留实战可用、面试必背的干货，适合收藏复习。 一、Java核心锁机制（开发高频） 1. synchronized（内置锁，优先使用） JVM层面实现 ...
高并发下的抢红包设计：微信红包背后的算法与温情
本文拆解微信拼手气红包高并发实现，详解核心**二倍均值算法**，解决红包分配公平性问题。架构上依靠 Redis+Lua 脚本实现原子抢红包，规避超发与重复抢夺；结合 MQ 异步落库、热点 key 拆分、多层限流、定时对账兜底，支撑百万 QPS。给出 Java、Lua 核心源码，梳理超发、缓存一致性、... ...
RSA 密码传输加密通用接入方案
@目录前言一、介绍二、RSA 在本方案中的角色三、密文协议格式四、密钥生成与 Apollo 配置4.1 编译工具类4.2 执行生成密钥4.3 执行输出示例4.4 Apollo 配置示例五、后端接入方式AOP 注解示例六、后端解密流程七、前端接入方式7.1 获取公钥和 nonce7.2 使用 RSA- ...
每次开工先付的那笔钱，你知道有多少吗：省 token 故事 · 叠床架屋
叠床架屋，说的是床上再叠一张床，屋顶上再架一间屋。 不是不能用。 是白搭一层。 上一篇那句判据在这儿正好用得上：这一步是不是每次都要发生？ 写在常驻位的东西，每次开工都要付一遍。一份两千字的规矩挂在那儿，跟你每次提问前先朗诵一遍是一回事。所以该按需加载的东西放进了常驻位，这是确定在浪费，不用测。 那 ...
