前面的文章在构建RAG并检索时，既使用了国外大模型，也使用了国内大模型；既运用了内存向量检索库FAISS，也运用了磁盘向量数据库Chroma。 但知识库的原始来源却是knowledge数组，这与现实场合有所出入，因为实际资料都保存在TXT、PDF、WORD等格式的文档中，甚至来自互联网上的HTML网 ...

兄弟们，分享一个最近折腾的东西。 先说背景 做传统开发，比如 WinForm、WPF 这些，虽说其他IDE也能写，但说实话，正经干活还是得用 Visual Studio，这东西在.NET圈的生态地位确实没法替代。 我自己一直用 VS + Copilot，用久了确实离不开了，但有两个问题一直让我挺纠结 ...

绩隐金日报 · 第54期 专注数据库前沿，为DBA提供实战视角2026年7月5日 ｜ 精选5条全球重磅新闻 01｜OceanBase CEO杨冰：AI时代迎来重新定义基础软件的重要机遇 7月2日，OceanBase CEO杨冰在人民网发表署名文章《AI时代迎来重新定义基础软件的重要机遇》。文章 ...

web Info2Exploit 一个内部内容门户隐藏着比表面更多的信息，而某些旧版行为可能影响受保护资源的访问方式。请从站内收集线索，获取服务器中的 flag。 页面上公开了几个入口： / /about /repo /search?q= /article?id= 首页有三篇文章分别是 /artic ...

零 - 博客园老人回归 一 - 真实背景（淘宝木鱼下架） 二 - 技术选型与架构 三 - uniapp 五大踩坑 四 - 后端架构（基于真实代码） 五 - App 上架与备案 六 - AI 话题 七 - 真心话 八 - 体验入口 + 微信群 零、先跟大家打个招呼 打开博客园后台看了一眼，上次发文章已 ...

本文介绍了如何使用 ReActAgent 构建生产级AI智能体。通过 ReActAgent 的"思考→行动→观察"认知循环，AI能够调用工具、处理复杂任务并自我调整。 ...

这不是一个功能点，而是 Agent"能做什么"的边界被改写了。 今天，我们拆开这套系统，看看它如何让 Agent 从"一次性问答玩具"变成一个真正长时间运行的协作伙伴。 ...

Linux内核主要包括三种驱动模型：字符设备驱动、块设备驱动以及网络设备驱动。其中，字符设备驱动是Linux驱动开发中最常见、最基础的驱动模型。 本文将从内核源码角度出发，拆解字符设备驱动的机制，涵盖： 字符设备号管理：内核如何分配和追踪设备号 字符设备对象（cdev）：内核如何抽象和管理字符设备 ...

我们看到的事物并不是他们本来的样子，只是我们自己的样子。 阿内丝·尼恩 又到了一年一度的总结笔记，老规矩，想到哪写到哪，笔者慢慢写，读者慢慢看 去年写了五年记，自省自悟，以为掌握了跨开发职业的钥匙。时隔一年，这些领悟早已融入骨血——或者说，那篇只是自己自然而然的表达，但今年深入了解学习了下ai，内心 ...

如果你看过我之前那篇 Story Automator 上手实录，应该还记得我最后的结论： 白天手工跑，目前还是自己手工跑会更快。但睡前把一批 Story 交给它过夜跑，这个场景它真的挺合适。 那篇文章里我留了个没回答的问题——为什么它跑得比人手工还慢？ 我当时说"还没仔细分析它的实现原理"。 现在 ...

本篇算法仓位：RANSAC 1. 特征匹配中的几何约束 上一篇我们梳理了 SIFT 的多种变体与改进方向，现在再回到拼接管线本身： 之前我们利用 SIFT 完成了特征匹配，拿到了初步的匹配点对，但即使经过比率测试，结果中仍然存在误匹配。原因是： 比率测试只关心描述子空间的"数值接近性"，不关心两张图 ...

开源大模型本地部署硬件选型深度指南 作者：SkySeraph 原始链接：llm_locally 日期：2026-05-17 数据截至 2026-05-17 本文基于截至 2026 年 5 月的公开资料与业内已验证的实测数据整理，价格/供货信息请以官网当日为准。 1. 选型四坐标与容量公式 绝大多数“ ...

我有一个后端同事，用 Cursor 三个月了，每次让 AI 生成代码都要花半天改格式。 他的 Spring Boot 项目用的是统一异常处理 + 自定义 Result<T> 返回体，但 Cursor 每次都给他生成 ResponseEntity<Object>，错误处理也是原始的 try-catch ...

ChatModel 简化了 Java 应用中大语言模型（LLM）的集成，通过统一的 Builder API 封装了 HTTP 调用、JSON 解析、流式处理等复杂逻辑。它支持同步/流式调用、工具函数调用、多模态消息和跨服务商适配（如 OpenAI、Ollama、Gemini 等），并提供 ChatS... ...

笔者注：周末带娃上课期间，用手机使用自己Vibe Coding出来的程序发现有处很别扭的问题，就在程序里的AI编程模块吐槽了下，让他帮忙分析修复下（实际就是调用codex后台去修复）。然后呢，继续陪娃上课，Codex同学已经条理清晰按部就班的给修好了，最后还让他帮忙按笔者的行文风格写了这篇总结文章。 ...

在需要"编译期代码生成 + 底层内存控制 + 向量化优化"的面向对象语言中，C# 是目前唯一在语言层面、运行时层面、编译器层面同时提供完整支持的生态。GeneratedRegex 只是这个链条的一个展示窗口——它证明了 C# 可以在保持高级语言开发效率的同时，达到接近手写 C 代码的性能。 这不是... ...

给 ComfyUI 装上一个 Rust 大脑：media_agent 架构深度揭秘 摘要：本文深入揭秘 media_agent 的架构设计——一个用 Rust 构建的 ComfyUI 智能编排引擎。文章详细拆解了五层架构（对话交互层、LLM 智能编排层、ComfyUI 通信层、工作流执行引擎、推理后 ...

在私有部署模型环境里，最常见的排查动作就是先看服务是否存活，再分别验证对话模型和向量模型是否能正常收发请求。下面这组命令可以直接作为联通性测试模板使用。 01 | 先检查服务健康状态 笔者通常会先访问健康检查接口，确认两个服务端口是否可达： curl -i http://[已脱敏IP]:8000/h ...

【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 工程篇：人类在环的工程架构与物理设计 目录【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 工程篇：人类在环的工程架构与物理设计0x00 概要0x01 系统架构总览1.1 逻辑架构1.2 物理拓扑1.3 部署拓扑与启动顺序1.4 独立运行的组件清单1.5 单步交互时 ...

自学Python第11天：字典——我终于能让程序像查字典一样找东西了 新手向 | 2026-07-03 前面学过的列表和元组，都是按顺序存数据的。想找到某个数据，得知道它的位置（下标）。 但有些场景不适合用列表。比如我想存一个班级学生的成绩，用列表的话是这样： students = ["张三", " ...