面试官一脸严肃的问你:“你会的 AI 都能做了,公司为什么还需要你呢?” 这个问题,最近出镜率有点高啊。 后台、星球、学员群,隔三差五就有人问,先说一个绕不开的事实:如今不管是技术面试,还是企业用人要求,已经和两年前完全不一样了。 两年前,面试问的是,手写一个快排算法,TCP 为什么三次握手、四次挥 ...
原文里那个库没有名字,读者只能自己填空。这个空很容易填错,我第一反应也是 YoloDotNet:.NET 生态里名气最大的 YOLO 库,就它了。YoloDotNet 没有训练管线。README 原文写着“does not include pretrained models, training pi... ...
手机拍文档是个很日常的事:合同、书页、孩子的手抄报,拍完一看,半边是手的影子,另一边是背面透过来的字。扫描 App 里那个"增强"按钮做的就是这件事,背后一般是个神经网络。 今天发布的 SimdGcdrNet 就是这样一个网络的纯 C# 推理库。模型是 GCDRNet(Appearance Enha ...
本文记录为一个 CSG(构造实体几何)内核搭建测试体系的过程,包括用例组织、oracle 设计、黄金基线门禁、覆盖率与性能门禁、双平台 CI。内容不讨论项目本身,只整理过程中遇到的四类有代表性的工程问题及其处理方式:断言缺乏判别力的几种形态;oracle 自身存在误差时断言的写法;黄金基线测试中“通 ...
文章复盘Radzen.Blazor从5.x升级至6.0.0时踩过的API坑,重点包括NU1107依赖版本冲突和DataGrid服务端分页需手动赋值Count等典型问题,提供实战解决方案。 ...
DevEco Studio,基于IntelliJ IDEA社区开源版打造。它是面向 HarmonyOS 应用与元服务的一站式集成开发环境,用于开发鸿蒙全场景多端应用,适配手机、平板、折叠屏、PC 等设备。支持多语言智能编码、多端 UI 实时预览,集成 Hvigor 构建工具与 OHPM 包管理器;内 ...
这是一个在 macOS 上通过 RVM 安装任意 Ruby 版本的技能,自带脚本 scripts/install_ruby.sh,专治新版系统(尤其是 Apple Silicon M 系列芯片)装不上老 Ruby 的问题 ...
【Agentic RL / 强化学习框架】AstraFlow 架构解析:面向数据流的大规模强化学习系统 目录【Agentic RL / 强化学习框架】AstraFlow 架构解析:面向数据流的大规模强化学习系统0x00 概要0x01 现有问题1.1 现有 RL 框架的问题1.2 解决思路:dataf ...
按照 .NET 的惯例,.NET 11正式版会在 11 月的 .NET Conf 期间发布。如果你维护着生产系统,现在正是拿 RC 2 做兼容性验证的好时候——毕竟有 go-live 许可证兜底,出了问题不用自己扛。 ...
当用户只说“查一下去会议中心需要多久”或“帮我买一个防水手机壳”时,理想中的 Personal Agent 应该能从过往行为记录中补全出发地、交通方式、设备型号和操作习惯,而不是每次重新询问。 但当它开始通过浏览器替用户执行任务,难点就从“是否积累了用户历史行为数据”升级为:能否从这些数据中找到与当 ...
# 多区域 GitOps 架构:从 2 到 25 个区域的扩展 ## 引言:规模爆炸的问题 如果产品需要覆盖 25 个区域怎么办?突然间,原本只有两个目标的流水线就变成了 25 个目标的爆炸半径: - 一个错误的图表版本不会只影响一个区域,而是会影响整个大陆 - 回滚 `ap-south-1` 不应 ...
我实现了一个面向 .NET 应用的 YOLO 推理库 SimdYolo:C# 直接解析支持范围内的 .pt 和 ONNX,CPU 使用 SIMD/intrinsics,GPU 通过系统 Vulkan、Metal API 执行嵌入着色器。目前已验证常见 YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YO... ...
后续项目会放到gitee。完善后会把地址放到评论区。 这篇文章想和你一起做成一件事:从一个半夜被告警叫醒的下单接口出发,先把它拆到最底层,再从最底层一点点搭回去,最后搭出一个可用的异步任务编排框架。 先说清楚"框架"到底指什么,它没那么神秘。说到底就是能做到这几件事的一段代码:互不依赖的任务自己并行 ...
你有没有用 Claude Code 的时候遇到这种情况—— 让它帮你加一个功能,三百行代码噼里啪啦就下来了,跑起来一看,逻辑对了七八成,但剩下那两成全是它自己发明的需求。你说这是测试的 bug,它说好,又改了一通,结果把能跑的地方也顺手改坏了。 这不是 Claude Code 不够聪明。是它太"勤快 ...
“全网又卡了!视频会议全部马赛克,ERP 登录都转圈,老板在问是不是我们网络被攻击了!”你打开监控平台,带宽明明显示爆满,却说不清到底是谁在跑流量。是哪个部门的下载任务?是哪台服务器被爬虫盯上了?还是某个终端中了招在疯狂外发数据? 面对一片混沌的网络流量,很多网工的第一反应是:抓包。可抓包只能看某一 ...
前言 三月份的时候,写了一篇文章: 拆穿名词诈骗!用大白话理解晦涩难懂的AI概念, 里面有介绍 Agent Skills 和 Tools。当时有详细解释了两个概念,Tools 相当于大模型的“手脚”,让 LLM 不仅能回答问题,还能调用程序,执行动作。 Skills 是将复杂的、固定的流程打包成一个 ...
一文搞懂 Plan、Default 与 Auto:该给 AI Agent 多大的自主权? 你有没有遇到过这样的场景? 你让 Claude Code 帮忙重构一个模块,它立刻开始读取文件、修改代码、执行命令。几分钟后,十几个文件已经被修改。 虽然效率很高,但也带来了一个问题:如果 Agent 理解错了 ...
系统控制得总是不准确,有什么好的方法解决。比例、积分、微分各自在看什么,位置式和增量式又是两种什么不同的账,为什么有些项可以干脆不用? ...
过去几年,企业对 AI 的投入可谓前所未有。 从早期的 Chatbot,到基于大语言模型的 Copilot,再到如今能够自主规划、调用工具和执行任务的 AI Agent,企业 AI 正在经历一轮快速演进。 但一个问题始终没有得到充分解决: 为什么 AI 的能力越来越强,企业能够真正获得的商业回报却没 ...
这个想法很朴素:一个典故,一个小游戏。孩子不是读故事,而是亲手砸开混沌、把天撑起来、把石头一块块搬上船。七个典故已经能玩,还有很多在排队。 真正麻烦的不是玩法,而是——怎么让第 30 个游戏,比第 1 个好做?下面用几张图聊聊它的搭法。 一、合集长什么样:一栋四层小楼 图 1 · 外壳只是最上面那层 ...