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读数据可视化32生命科学(上)

博主头像 1. 生命科学 1.1. 生命科学指研究生命现象、生命活动的本质、特征和发生、发展规律,以及各种生物之间和生物与环境之间相互关系的科学 1.2. 广义上的生命科学包括生物学、医学、遗传学、生物信息学、生命组学、系统生物学、分子生物学、生物技术、生物物理学、生物化学、药物设计等 1.3. 生命科学研究 ...

S-Spline 算法 Python+NumPy 实现

"""NumPy reimplementation of the image-resampling core identified in S-Spline.exe. 原有二进制的图像处理核心基于"可分离"(separable)的图像操作和"带裁剪的位图拷贝"。 本模块用 NumPy 将这些操作移植为 ...

历史数据能重放吗?采集数据重放/重建的工程实践

采集数据有个特殊之处:它是一次性的时间序列——昨天的 SERP 今天已经不存在了。所以当「解析逻辑升级」「发现字段解析有 bug」「供应商结构变了」时,你无法重新采集历史,只能「重放」:用当初保存的原始响应,重新跑一遍处理逻辑。这篇讲数据重放的工程实践——它的前提、流程和成本。 什么时候需要重放 三 ...

01-07-认知篇-对比-原生AssetBundle工作流

博主头像 原生 AssetBundle 工作流深度解析 篇章:01-认知篇 · 对比 状态:大纲 阅读时间:约 25 分钟 一、引言 本章在系列中的定位:深入理解原生 AB 包的完整工作流 本章要解决的核心问题:原生 AB 包的完整流程是什么?有哪些最佳实践? 阅读前置要求:了解 AB 包基础概念 二、原生 ...

结构化知识如何成为大模型的上下文基础设施

博主头像 结构化知识如何成为大模型的上下文基础设施 之前我们分享过一篇关于把 CodeGraph 引进项目开发的记录。那次的实测结果是:同一个需求交给 Agent,token 消耗降低50%。 那篇发出去之后,有朋友提出了这个疑问——就为了省点 token,值得单独建一套图吗。 小项目不值得,比如就几个脚本的 ...

读数据可视化31高性能科学计算

博主头像 1. 高性能科学计算 1.1. 计算技术和存储技术的进展催生了大规模并行计算的软件和硬件系统的迸发,同时也导致了飞速扩容的计算数据 1.2. 千万亿次超级计算机提供的强劲计算能力使得科学家可研究更复杂的模型,进行更大规模的模拟计算 1.3. 神威·太湖之光 1.3.1. 是中国首台自行设计生产全部关 ...

体验Coding Plan

博主头像 一. 开头 AI Coding已是大势所趋,为了不被拍在沙滩上,得让自己赶上这班顺风车。 各大厂的AI产业化应用第一枪不约而同都瞄准了自动化编码领域,也是感慨,程序员狠起来连自己的后路都敢抄,只要卷不死,那就一直卷。 二. 终端 写Java还在用年迈的eclipse,这玩意看起来跟AI Coding ...

【知识中枢】知识质量评估体系:如何量化知识的"好"与"坏"

博主头像 知识不是"有"就行,"好"的知识才能驱动正确的决策和高效的AI回答。本文构建一套完整的知识质量评估体系:6大质量维度、自动化评估方法、健康度评分模型、问题知识自动标记与质量改进闭环。 导读 一个残酷的事实:企业知识库中,30%的知识是过时的,20%是重复的,10%是错误的。这些"坏知识"不仅无 ...

CSP202605C. 死锁优化

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define mm(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define int long long #define endl "\n" #define ios ios::sync_with_ ...

从零实现 GLSL 反射光照:环境光 + 平行光(漫反射 + 高光)

博主头像 AI 盛行的今天,不知道手写 shader 光照还有没有必要,但不管了,学了就记录一下——过程还挺有意思的。 反射需要什么? 反射离不开两样东西:光线和物体。常见的光源有三种:环境光、平行光、点光源。其中环境光不参与真正的"反射计算"(它是模拟场景中各种间接光叠加后的一个近似常量),所以最简单,先从 ...

支持自定义指标的股票量化软件怎么选?聚宽、QMT与水母量化对比

博主头像 用过行情软件的人都知道,系统自带的均线、MACD和KDJ很方便,但用久了总会碰到一个问题:自己的想法往往不止一个条件。比如既要看价格突破,也要看成交量,还想排除某些财务情况。这时候,自定义指标就有用了。它能把零散的看盘习惯整理成明确规则,再交给软件反复执行。规则写清楚以后,回测和复盘也更有依据。今天 ...

马尔可夫 与 隐马尔可夫

博主头像 马尔可夫链 无记忆性 #机器学习 #大数定律 马尔可夫证明,在满足一定相依结构条件时,即使数据不独立,也可能存在大数定律。例如马尔可夫链在不可约、非周期、正常返等条件下有遍历定理,可以看作大数定律的推广。这说明“大数定律必须基于独立同分布”是一种常见但不完整的理解。 某一个状态只由前一个状态决定,这 ...

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