2024个人总结

博主头像 眼睛一睁一闭,一年又过去了,小小总结一下个人的2024 构建了某某跨平台电商工具站点后端核心 尽事在人,成事在天,主体架构构建不孬,吾亦算尽忠职守 偏处吾编码也随事之变化不断磨砺改造工具利剑,某些经验也总结成了库sv.db和几篇文章,不算多强,只是为自己工作省事不少 略微遗憾基于openresty的 ...

WxPython跨平台开发框架之动态菜单的管理和功能权限的控制

博主头像 在一个业务管理系统中,如果我们需要实现权限控制功能,我们需要定义好对应的权限功能点,然后在前端界面中对界面元素的可用性和功能点进行绑定,这样就可以在后台动态分配权限进行动态控制了,一般来说,权限功能点是针对角色进行控制的,也就是简称RBAC(Role Based Access Control)。对于... ...

JedisPool和Jedis推荐的生命周期

博主头像 在开发Web项目时,使用Jedis客户端与Redis进行交互时,通常建议将 JedisPool 设置为单例或静态的,而 Jedis 实例则不应该是单例的。之前写过jedis使用注意事项,大家可以先阅读一下,然后再看下面的最佳实践: 1. JedisPool 设置为单例或静态 原因: JedisPoo ...

JSON解析的这6种方案,真香!

博主头像 前言 在 Java 开发中,解析 JSON 是一个非常常见的需求。 不管是和前端交互、调用第三方接口,还是处理配置文件,几乎都绕不开 JSON。 这篇文章总结了6种主流的 JSON 解析方法,希望对你会有所帮助。 (我最近开源了一个基于 SpringBoot+Vue+uniapp 的商城项目,欢迎访 ...

.Net程序员机会来了,微软官方新推出一个面向Windows开发者本地运行AI模型的开源工具

博主头像 想要开发AI产品的.Net程序员机会来了,这个项目应该好好研究。 虽然说大模型基本都有提供网络API,但肯定没有直接使用本地模型速度快。 最近微软官方新推出AI Dev Gallery开源项目,可以帮助Windows开发人员学习如何将具有本地模型和API的AI添加到Windows应用程序中。 01 ...

gRPC编译与字段编号的细节探讨

博主头像 上次我们专门通过一个简单的HelloWorld示例来了解了gRPC的基本概念和使用方法。今天,我们将继续深入探讨gRPC,重点讨论一些在实际应用中需要特别注意的要点。实际上,gRPC的核心目标是简化远程调用的过程,它通过定义清晰的接口,利用Protocol Buffers(简称proto协议)来生成 ...

大语言模型提示技巧(二)-给模型时间思考

博主头像 在与大语言模型交互的时候,如果模型给出了错误的结论,不要着急否定大模型的能力,我们应当尝试重新构建查询,请求模型在提供它的最终答案之前进行一系列相关的推理。也就是说,如果给模型一个在短时间或用少量文字无法完成的任务,它可能会给出不那么完美甚至是错误的回答。其实这种情况对人类来说也是存在的。一个人解答 ...

JVM实战—7.如何模拟GC场景并阅读GC日志

博主头像 大纲 1.动手模拟出频繁Young GC的场景 2.JVM的Young GC日志应该怎么看 3.代码模拟动态年龄判定规则进入老年代 4.代码模拟S区放不下部分进入老年代 5.JVM的Full GC日志应该怎么看 6.问题汇总 1.动手模拟出频繁Young GC的场景 (1)程序的JVM参数示范 (2 ...

Python 虚拟环境:原理解析与最佳实践

博主头像 从一个困境说起 小王最近遇到了一个棘手的问题:他在维护两个 Python 项目,一个是去年开发的数据分析系统,依赖 TensorFlow 1.x;另一个是最近在做的预测模型,需要用到 TensorFlow 2.x 的新特性。每次切换项目时,他都要手动更改 Python 包的版本,这不仅繁琐,而且经常 ...

深度学习基础理论————分布式训练(模型并行/数据并行/流水线并行/张量并行)

博主头像 主要介绍Pytorch分布式训练代码以及原理以及一些简易的Demo代码 模型并行 是指将一个模型的不同部分(如层或子模块)分配到不同的设备上运行。它通常用于非常大的模型,这些模型无法完整地放入单个设备的内存中。在模型并行中,数据会顺序通过各个层,即一层处理完所有数据之后再传递给下一层。这意味着,在任 ...

分布式系统架构6:链路追踪

博主头像 本文深入探讨了链路追踪在分布式系统中的重要性,介绍了追踪与跨度的核心概念,及数据收集和存储的有效方法。我们还分析了OpenTracing和OpenTelemetry等现代追踪协议,帮助开发者提升系统的可观测性和性能优化。如果你想了解如何更好地掌握链路追踪技术,点击阅读全文,开启系统架构的新视野! ...

大语言模型提示技巧(一)-指令要清晰、具体

博主头像 在与大语言模型对话时,应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作,这将有助于模型给出接近你所期待的输出,并降低得到无关或不正确回复的可能性。但需要注意的是,编写清晰的指令不意味着编写简短的指令,事实上,更长的提示实际上更清晰且提供了更多的上下文,这会使得大语言模型输出更详细更相关的内容。 ...

再见2024,一个算法研发的个人年终总结

博主头像 元旦将近,显然又是一年岁末。 同事开始讨论中午吃什么,以及晚上的跨年计划之类的大问题。 我开始努力回想自己的2024,秉承着毕业以来每年写个人总结的习惯, 也因为近年来自己的节奏和生活越来越快,只能在年终的节点停下来回顾下自己的历程。 前言 我打开了自己的相册,下面且慢慢说来。 一些流水账 因为时间 ...

您的公司需要小型语言模型

博主头像 当专用模型超越通用模型时 “越大越好”——这个原则在人工智能领域根深蒂固。每个月都有更大的模型诞生,参数越来越多。各家公司甚至为此建设价值100亿美元的AI数据中心。但这是唯一的方向吗? 在NeurIPS 2024大会上,OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克弗提出了一个观点:“我们所熟知的预训练将无 ...

平淡与新鲜 - 我的2024关键词

博主头像 我坐在电脑前,仔细回想这一年发生的事情,竟然有点模糊,好像我的2024不存在一样,犹如2023、2022年我已记不起来了。于是乎我紧忙翻阅手机里面的相册,试图回忆起我的2024。 ...

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