ZeroGPU Spaces 加速实践：PyTorch 提前编译全解析
ZeroGPU 让任何人都能在 Hugging Face Spaces 中使用强大的 Nvidia H200 硬件，而不需要因为空闲流量而长期占用 GPU。 它高效、灵活，非常适合演示，不过需要注意的是，ZeroGPU 并不能在所有场景下完全发挥 GPU 与 CUDA 栈的全部潜能，比如生成图像或视 ...
基于yolo12对目标物体进行自动裁剪和模糊打码
该视频处理工具基于YOLO12模型实现目标物体的自动裁剪和模糊打码功能。文章详细解析了其核心代码逻辑，包括VideoProcessor类负责视频处理（加载、检测、裁剪、模糊）和VideoPlayer类实现用户界面交互。工具采用Ultralytics框架调用YOLO12n预训练模型，支持实时处理视频流... ...
【URP】UnityHLSL顶点片元语义详解
本文介绍了Unity URP渲染管线中着色器的数据传递语义规范。重点讲解了顶点着色器输入（如POSITION、NORMAL等）、顶点到片元着色器的插值数据（必需SV_POSITION，可自定义TEXCOORDn）以及片元着色器输出（SV_Target）的语义定义。同时强调了语义使用中的关键规则：避免... ...
Redis是如何高效管理有限内存的？
过期删除策略的深度剖析 Redis 可以对 key 设置过期时间的，为了防止过期的key长期占用内存，需要相应的过期删除策略将过期的key删除 基础操作 Redis设置过期时间 setex key1 5 value1：创建记录的时候指定过期时间，设置key1在5秒后过期 其实Redis这是一种基于创 ...
这款开源调研系统越来越“懂事”了
问卷调查是了解用户需求的重要桥梁，但搭建这座桥的过程却常常让人抓狂：复杂的选项配置、呆板的界面设计、繁琐的数据管理…… 调研为什么总是这么“肝”？ 今天，HelloGitHub 带来的开源调研系统 XIAOJUSURVEY（小桔调研），由滴滴开源专为调研而生。无论是问卷、考试、测评还是复杂表单，它都 ...
PHP 性能优化深度指南：那些被忽视的高效策略
PHP 性能优化深度指南：那些被忽视的高效策略 PHP 驱动着网络的大部分内容，但和其他编程语言一样，只有做好性能优化才能发挥真正实力。PHP 确实以学习简单、开发快速著称，但当应用面临高并发时，问题就显现出来了。如果想构建真正强大的 Web 应用，性能优化不是可选项，而是必需品。 这篇文章不会讲那 ...
改进基础要素，解放医疗AI生产力
在AI时代，算力、数据、算法是三大核心基础要素，同时还必须满足合规性。在中国的HIT领域中，要解放AI的生产力，就需要在这些核心要素上做足功夫，否则基础不牢，地动山摇。本文就对上述基础要素进行讨论。 ...
Vibe Coding，这种技术面试形式会成为新的趋势吗？
你好呀，我是歪歪。 前几天在网上冲浪的时候，我看到一则消息： 说实话，我看到标题的时候我就猜到，这个开发岗位极有可能是美团的岗位。 因为美团今年校招的时候已经有 AI 面试官的环节了。 同时，今年 5 月的时候，美团 CEO 王兴在某个会议上还表示： 目前的新代码中有 52% 左右是由 AI 生成的 ...
浅拷贝和深拷贝两种不同的对象复制
浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）是两种不同的对象复制方法，它们在JavaScript中用于创建对象的副本。理解它们的区别和使用场景非常重要，尤其是在处理复杂的数据结构时。 浅拷贝与深拷贝的区别： 1. 浅拷贝： 创建一个新对象，只复制原始对象的第一层属性。 如果属性值 ...
扒了下 Cursor 的提示词，被狠狠惊艳到了！
如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？ 我觉得是提示词。 我之前手把手带大家做过一个 开源的 AI 代码生成平台，也能生成完整的应用，但无论是生成速度还是效果都不如 Cursor 要好。 要想让 AI 生成的效果 ...
鸿蒙应用开发从入门到实战（一）：鸿蒙应用开发概述
作为《鸿蒙应用开发从入门到项目实战》系列文章第一篇，本文首先梳理HarmonyOS相关概念及发展历程，接着分析鸿蒙原生应用开发与传统开发的区别，为进入鸿蒙应用开发做准备。 ...
重塑云上 AI 应用“运行时”，函数计算进化之路
引言：AI 应用的“电器时代”与运行时的“隐形枷锁” 阿里云王坚博士曾不止一次的强调云计算的核心价值 —— 成为数字时代的“超级电网”；19世纪末，电力的发现开启了人类历史的第二次工业革命。然而，真正引爆这场革命的，并非仅仅是爱迪生发明的灯泡，而是特斯拉等人构建的交流电系统和覆盖千家万户的 “电网” ...
面试官：如何实现动态线程池的任务编排？
在开始聊动态线程池如何实现任务编排前，咱们先给大家聊聊什么是动态线程池？以及为什么需要任务编排？ 1.动态线程池 定义：动态线程池是在程序运行期间，动态调整线程池参数而无需重启程序的技术。 1.1 特性分析 动态线程池主要有以下三个特点： 可配置：支持运行时动态调整线程池参数，如核心线程数、最大线程 ...
【URP】Unity Shader Tags
本文详细介绍了Unity URP中Shader渲染标签的核心功能及用法。主要内容包括：基础标签（RenderPipeline、RenderType、Queue等）用于控制渲染顺序和对象分类；光照标签（LightMode）定义Pass在管线中的角色；高级功能标签（如阴影控制）。文章还解释了URP前向渲... ...
线上频繁FullGC？慌得一比！竟是Log4j2的这个“特性”坑了我
摘要 好久未更新文章，最近生产环境遇到一个频繁FullGC问题，用这一篇文章记录下来（改文章首发博客ID：一枝花算不算浪漫）。先剧透原因，总结一句话原因如下： 本文记录了一次因 Log4j2 配置、JVM 参数和应用依赖变更等多因素叠加导致的频繁 Full GC 线上故障。通过分析 GC 日志、内存 ...
每周读书与学习->初识JMeter 元件（一）
每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。 Jmeter元件是使用Jmeter来完成性能测试的基础，是整个Jmeter的核心，Jmeter是由很多个不同 ...
海量数据如何“安家”？一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略
将单机问题转化为分布式解决方案时，首要任务是对问题进行分解，使得集群中的每台机器负责处理原问题的一个子集。无论是计算任务还是存储任务，其操作对象都是数据。因此，如何将海量数据有效地分解并分配到集群的不同节点上，即数据分布（也常称为数据分片，Data Partitioning/Sharding），是构 ...
SVN服务器建站笔记（一）：公司SVN服务器部署，一版本多仓库、多版本多仓库和客户端测试
前言 本篇搭建公司SVN管理。 关于git和svn不再对比。 服务器建立SVN步骤 步骤一：登录ssh 服务器命令行登录即可，登录方式不限制。 步骤二：安装svn sudo yum install subversion 步骤三：新建svn项目 查看svn服务： ps aux | grep svnse ...
