第六章 从 SwiGLU 到 MoE —— FFN 才是大模型真正的算力核心 目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 本章导读 这篇我们还是继续讲FFN.因为,这个模块一直在更新和升级 本章建议与上一章联合食用,效果更佳. 上一章地址: 零基础认识大语言 ...

你有没有遇到过这种情况： 让 AI 帮你写一段 GDAL 转坐标系代码，它给你编了个不存在的参数；让它帮你配 GeoServer 的 REST API，它凭空造了个接口；让它写个 FreeCAD 的 Python 宏，它把 Sketcher 和 Part 模块的 API 搅成了浆糊。 别笑，这事儿每 ...

当代码可以像聊天一样生成，我们还需要规格说明吗？答案是：不仅要，还要结合着用。 一、两种范式的碰撞 2025年，AI编程工具全面爆发。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Windsurf……开发者们从未如此"高产"——一个曾经需要两周的登录模块，现在两小时就能跑起来。 ...

生成式模型底层原理通关笔记 目录 DDPM：基于马尔可夫链的概率加降噪模型 DDIM：打破马尔可夫链的确定性跳步采样模型 分数匹配 (Score Matching)：高斯加噪下的高维引力场构建 流匹配 (Flow Matching)：追求两点之间直线最短的速度场理论 VAE (Variatio ...

Skill其实就是一个文件夹，里面装了一个叫 `SKILL.md` 的指令文件。你只需要把工作流程定义一次——输入什么、怎么处理、输出什么格式、质量标准是什么——下次你再说帮我分析反馈，Claude Code 会自动匹配到对应的Skill，直接按流程执行，不用你重新解释。 ...

上周接手一个老项目，打开数据库一看——1613张表，42380个字段，1765个索引。 我看了一眼那个旧版Excel文档，最后更新日期停在两年前。里面少了一百多张表，字段注释大面积缺失，有些表的列名跟数据库里根本对不上。 长痛不如短痛，于是我决定对这文档下手了。把旧文档中表的字段、类型、注释重新整理 ...

绩隐金日报 · 第55期 专注数据库前沿，为DBA提供实战视角 2026年7月6日 ｜ 精选5条全球重磅新闻 01｜金仓发布制造场景数据库演进白皮书：SQL Server替代进入“深水区” 7月5日，电科金仓发表《制造场景数据库演进，金仓如何替代SQL Server》技术文章，指出工业现场的数 ...

早先我还只是拿 AI 润色下博客，找找错别字等小修小改，而近一年我大部分博客都是先想个主题，然后让 AI 直接生成，或者让 AI 参考当前项目的代码实现来生成。我大致看下有没有什么明显问题后就发布了。博客写得更快了，语句更通顺了，排版更规范了，内容更详实了……但是，我渐渐觉得写博客没什么意思了，甚至 ...

我变成了 AI 的打字猴子——以及我为什么写了一个禁止 AI 写代码的工具 当 AI 替我写代码时，我以为自己变成了 10x 工程师。实际上，我变成了一只会按 Tab 的猴子，面对崩溃堆栈时连自己的代码都读不懂。 那个死锁 凌晨一点半。产线停了四十分钟。 不是设备故障——是产线追踪系统卡死了。PLC ...

PowerShell Deploy 开原地址：https://github.com/ZEQP/ZEQP-PSDeploy 本地项目直接部署远程服务器，支持IIS站点、Windows服务、文件发布 安装 把此代码下载或通过git clone到本地 然后在目录下面以管理员方式运行Install.ps1 ...

AI Agent 全日制30天速成｜Day10 学习笔记 今日核心主题：Agent 工具编排 + 异步批量任务 + 接口鉴权与分布式锁 修订说明 基于Day9全工具化架构迭代，保留Chroma向量库、统一工具网关、Redis记忆、熔断限流体系 新增工具链批量编排：支持顺序/并行多工具组合任务，无需模 ...

最近正好有空,打算抽时间复盘总结一下这些年零零散散学习的AI知识. 下面是目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 FFN(前馈神经网络) 到底是什么？ 在上一章中，我们已经知道,Attention 的作用是：让模型能够在生成每个 Token 时，回看并加 ...

现代化智能终端AShell 最近Vibe Coding了一款现代化智能终端软件，把本地终端、远程 SSH、SFTP、主机监控、端口转发与 AI 助手整合到了一个桌面应用里。技术栈主要使用Tauri + Vue3 + Xterm.js + Claude Code。 AI使用演示 消息广播使用演示 软件 ...

LeetCode第509场周赛Q1最大数字范围的整数之和 date：2026-07-05 题目 给你一个整数数组 nums。 一个整数的 数字范围 定义为其 最大 数字与 最小 数字之间的差。 例如，5724 的数字范围为 7 - 2 = 5。 返回 nums 中所有 数字范围 等于数组中 最大数字 ...

未来的 AI 基础设施，不是"谁替代谁"的单选题，而是"谁该在哪一层"的分层架构。认清每一层的核心矛盾，选择最合适的材料，才是工程的本质。 ...

在 Linux 服务器上部署 Web 服务时，80 和 443 往往是最常用的两个端口。对于使用 firewalld 的环境，直接放行对应服务即可，不需要手动去记端口规则，操作也更直观。 01 | 先确认当前防火墙状态 如果主机使用的是 firewalld，可以先执行下面的命令查看当前规则： sud ...

本来我认为本文内容整体来说是一些正确的废话。但后来我发现好多人无法判断什么是正确。所以我把我认为的正确放出来，给大家分享下。 AI转型的瓶颈从来不在工具层，而在组织层。先搭Harness基建保证AI的产出可靠，再建特区让新组织长出来。这两步的顺序不能反。 一、先做Harness，让AI的产出可靠 企 ...

本文记录了一个从零搭建轻量多模态大模型的完整实践过程。项目从手写 BPE Tokenizer、Transformer 基础模块、预训练循环开始，训练了一个 GPT-2 Medium 规模的文本基座模型；随后通过多轮 SFT、HiRA 微调、数据分布调整和任务诊断，使模型具备基础对话与短指令能力。在多... ...

上回写了《告别 oh-my-openagent 版本地狱》，介绍了用纯配置文件做 Agent 软路由。之后在日常使用里又是砍又是补，累计下来变化挺大，来汇报一下现在长什么样。 砍掉一个模型 第一版用了三个模型，后来发现多模型 ≠ 多能力。于是砍的只剩 DeepSeek V4 双胞胎： Pro：复杂推 ...

用 AI 编码助手写了大半年代码，有两个问题我一直在跟它们搏斗。 第一个，AI 在「要构建什么」还没想清楚的时候就开始写代码。你跟它讨论需求，聊了三轮，它突然来一句「我来帮你实现吧」，然后一顿输出，写完一看，方向跑偏了。代码能跑，但不是你想要的。删了重来，token 已经烧掉了。 第二个，规划倒是写 ...