LLM 输出配置 (LLM output configuration)

博主头像 1、概述 大型语言模型(LLM)的输出行为可以通过多种配置参数进行精细控制。这些参数共同决定了模型生成文本的质量、风格和多样性。理解这些配置选项及其相互作用对于有效使用LLM至关重要。 2、输出长度 (Output length) 一个重要的配置设置是响应中要生成的令牌数量。生成更多令牌需要 LLM ...

K8s新手系列之CronJob

博主头像 概述 官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs/ CronJob控制器以 Job控制器资源为其管控对象,并借助它管理pod资源对象,Job控制器定义的作业任务在其控制器资源创建之后便会 ...

AI智能体介绍与典型应用场景分析

博主头像 一、什么是AI智能体 AI智能体(AI Agent)是一种软件,指能够接入AI,实现感知环境、进行自主决策并执行任务的系统。与AI大模型不同,AI智能体具备一定程度的自治性,能够根据输入的信息进行推理、学习,并持续优化自身的行为。一定程度上讲,人们能够使用上的AI,不论是独立的腾讯元宝APP,还是C ...

MinHook 如何对.NET底层的 Win32函数 进行拦截

博主头像 一:背景 1. 讲故事 在前面的系列中,我们聊过.NET外挂 harmony,他可以对.NET SDK方法进行拦截,这在.NET高级调试领域中非常重要,但这里也有一些遗憾,就是不能对SDK领域之外的函数进行拦截,比如 Win32 函数。。。 这篇我们就来解决这个问题,对,它就是 MinHook,当然 ...

AI时代Hello World详细教程之LLM微调(SFT)

博主头像 【00】时代变了 移动互联网时代的Hello World(参见Xamarin 使用极光推送 详细教程 ),安装某一套开发工具包(IDE)就够了,AI时代就明显要的就多了。 依然直奔主题,无废话,直接上实操步骤。微调基础LLM,使之支持普通话翻译为粤语。 【01】名词解释 【02】无中生GPU AI时 ...

假如给你1亿的Redis key,如何高效统计?

博主头像 前言 有些小伙伴在工作中,可能遇到过这样的场景:老板突然要求统计Redis中所有key的数量,你随手执行了KEYS *命令,下一秒监控告警疯狂闪烁——整个Redis集群彻底卡死,线上服务大面积瘫痪。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊如果给你1亿个Redis key,如何高效统计这个话题,希望对你会有所帮 ...

概率图模型:机器学习的结构化概率之道

博主头像 当复杂世界的不确定性遇上图的结构化表达,概率图模型应运而生。 它可以帮助我们理解和建模变量之间的复杂关系。 想象一下,你正在尝试预测明天的天气,你需要考虑温度、湿度、气压等多种因素,这些因素之间存在着复杂的相互作用。 概率图模型就像是一张“关系网”,能够清晰地表示这些因素之间的依赖关系,并帮助我们进 ...

[原创]《C#高级GDI+实战:从零开发一个流程图》第01章:有什么用、有什么效果?

博主头像 一、有什么用? 问:现在这个年代哪些场景还需要GDI+? 答:很少,主要是在上位机,复杂一点的自定义控件几乎全由GDI+绘制而成。而且很多工业设备的电脑性能差,WPF等带不起来,只能是Winform。 问:本系列文章的对于GDI+掌握有什么帮助? 答:这是一个完整的完全由GDI+实现的复杂程序,对于 ...

上周热点回顾(6.2-6.8)

博主头像 热点随笔: · 【故障公告】博客主站遭遇很奇怪的疯狂攻击 (博客园团队)· DeepSeek为什么现在感觉不火了? (王马扎)· 垃圾qt,毁我青春 (飞扬青云)· Web性能优化:从 2 秒到200毫秒 (ASER_1989)· 开发十年现状之我的工作经历 (茴香饺子、)· 1 分钟生成架构图?程 ...

GStreamer开发笔记(五):gstreamer创建组件、管道和总线实现简单的播放器

博主头像 前言 前面是自动构建管道。本篇实例化每个元素并将它们链接在一起来手动构建一个管道。 本篇创建管道分为:创建组件,连接组件,获取总线,阻塞提取需要的消息并处理。 Demo 管道图 我们创建了两个元素:videotestsrc和autovideosink。不创建过滤元件。因此,管道看起来如下: 连接源组 ...

.NET入行第4年(第一集)

博主头像 没错 我在2024-06-28发布了我的三年.net感想 时隔一年,我又来分享了 这一年的时间真的没有经过逛博客园 ,每天都在忙 首先,恭喜一下自己 —— 我现在也算是一个小老板了(虽然主业还是程序员 )。毕竟还年轻,想多尝试一些新鲜事物,现在的本职工作和副业也算有些关联,正好能互相促进。 ...

你了解Java线程池原理吗?

博主头像 简要回答 线程池是一种池化技术,用于预先创建并管理一组线程,避免频繁创建和销毁线程的开销,提高性能和响应速度 它几个关键的配置包括:核心线程数、最大线程数、空闲存活时间、工作队列、拒绝策略 主要工作原理如下: 当线程池里存活的线程数小于核心线程数corePoolSize时,这时对于一个新提交的任务, ...

Java集合源码--ArrayList的可视化操作过程

博主头像 关于ArrayList的元素插入、检索、修改、删除、扩容等可视化操作过程 还有关于ArrayList的迭代器、线程安全和时间复杂度 1. 底层数据结构 基于动态数组实现,内部维护一个Object[]数组。本质是数组数据结构,底层通过拷贝扩容使得数组具备了动态增大的特性。 数组所具备的一些特性,A ...

(包含5w字提示词开源)手把手教你搭建开源提示词优化平台

博主头像 前言:为什么要自己搭建? 各位技术同学们,还在为ChatGPT的网络限制而苦恼吗?还在担心敏感数据泄露给第三方吗?今天给大家带来一个超级实用的解决方案——自部署AI提示词优化平台! 想象一下: ✅ 数据完全私有,不用担心泄露 ✅ 无需翻墙,本地运行如丝般顺滑 ✅ 提示词优化+调试,一站式解决 ...

Linux c 运行时获取动态库所在路径

博主头像 记录一下如何在Linux环境下运行时获取动态库路径。 只讨论Linux amd64和arm64环境,因为使用的办法都是平台相关的不具备可移植性。 准备 一般来说动态库并不需要关心自己所在的文件系统上的路径,但业务有那么多总有一两个会有特殊需求。 现在给定一个动态库里的函数A,需求是要知道这个函数A是 ...

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