前言 集群运行已近一年，Kubernetes 与底层容器运行时（CRI）containerd 都长期未更新，趁前后没什么事，对集群做了一次整体升级： Kubernetes：v1.31.14 → v1.35.6 containerd：1.7.27 → 2.3.2 本文是这次升级的完整流程记录，将升级流 ...

复杂 Skill 不能继续堆长 prompt，真正稳定的做法是显式建模状态、边界和检查点。 原文链接：AI 小老六 一个 Skill 写到后期，真正拖垮它的往往不是模型能力，而是状态混在一起。入口、执行阶段、校验规则、失败恢复和局部修改全塞进一个长 prompt，短期能跑，长期一定会变成谁都不敢碰的 ...

在物联网、边缘计算和云计算不断融合的今天，一个看似工程化的问题，正在变得越来越关键：当大量 IoT 应用产生复杂任务流时，这些任务究竟应该在本地设备、雾节点，还是云端虚拟机上执行？ 这个问题并不只是“哪里算力强就放哪里”这么简单。 IoT 设备离数据源近，但算力有限；Cloud 算力强，但通信延迟和 ...

Gliding Horse 上下文动态感知与智能压缩：让 Agent 真正“听得进”每一句话 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）AI Agent 操作系统的上下文动态感知与智能压缩增强方案。针对 Agent 在多轮对话中“失聪”——忽略用户补充输入、上下文窗口 Token 浪费、 ...

背景 某套业务系统当前使用 openGauss 数据库，后续计划切换到 GreatSQL。本文示例是使用 DataX 将 openGauss 的一张业务表的数据同步到 GreatSQL 的过程，主要包括 DataX 安装、JDBC 驱动准备、目标表结构转换、任务配置以及迁移结果校验。 实际的生产数据 ...

自学Python第4天：字符串的三种定义方式、拼接、格式化——我终于搞懂了f"{name}"是什么意思 新手向 | 2026-06-26 如果你还记得第二篇的内容，有一行代码是这样的： print("我叫" + name + "，今年" + age + "岁") 当时我们用 str(age) 解决了 ...

Oracle PAF（Private Agent Factory）是甲骨文官方推出的一款“零代码”AI平台。它能让企业在不写代码的情况下，几分钟内把自家的数据和工具安全接入，快速打造出专属的 AI 智能体和自动化工作流。重点是：如果你已经是 Oracle 数据库的客户，可以直接免费下载使用，没有任何 ...

【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （3）算法篇（RLPD） 目录【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （3）算法篇（RLPD）0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 总体流程图1.2 面临的 ...

该文章已先发布于微信公众号【老纪的技术唠嗑局】：https://mp.weixin.qq.com/s/yQ7m-jPwm1LiCVU6nRASbg 前两篇关于遗忘机制和记忆生命周期的文章： PowerMem 记忆系统的遗忘设计，从神经元到代码工程 一条信息在 PowerMem 中的完整旅程，从写入到 ...

调研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。 Zabbix Zabbix 是老牌监控产品，主要用于资产设备监控，比如监控 ...

很多人入门深度学习，第一步就是复制 GitHub 上的 MNIST 代码，跑通，看到 99% 的准确率，然后就以为自己会 CNN 了。 我也一样。直到我开始问自己一些“较真”的问题，才发现：代码能跑 ≠ 我真的懂​ 这篇教程，记录我从调包、解剖、设计，再到踩完迁移学习坑的全过程。没有玄学，只有一步一 ...

Slickflow MCP Server：将工作流引擎接入 AI 编排平台的实践 Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 提出的开放协议，让 AI 大模型可以通过标准接口调用外部工具和数据源。本文介绍如何基于 .NET 8 将 Slickflow 工作流引擎 ...

当前HarmonyOS中，添加Webview只有一种： Web 流程解释 需要先初始化webview.WebMessagePort，然后一个ets使用，发送一个端口给html去用。 来个视频展示一下效果（文件有点大，1.8M，估计要载入一会儿）： 这里的流程蛮有意思的，画个图解释一下。 ets端 / ...

海外 Agent 基础设施正在快速平台化。Vercel、Cloudflare、GitHub 这些开发者平台不只是在接模型，而是在补部署、长任务运行、沙箱、观测、模型网关、权限和成本治理。 国内现在不缺模型，也不缺 Agent 框架，缺的是一套足够顺手的工程化底座。很多团队能把 Demo 做出来，但一 ...

此前，我在 Apache SeaTunnel 中曾处理过一个问题：用户执行 Cancel 操作后，任务有时会一直停留在 CANCELING 状态，无法结束。 ...

在往期关于DeepSeek的模型部署、KTransformer的安装与使用、PageAssist和OpenClaw的相关应用部署的基础之上，本文我们再讲述一个新版的KTransformer部署最新的BF16精度的Qwen3-Coder-Next模型的一些技术方案和操作指引。 ...

Superpowers + gstack 应用实践指南 版本: v1.0 | 日期: 2025-06-25 | 适用环境: Claude Code CLI / Desktop / Web 目录 概述 安装与配置 Superpowers 技能详解 gstack 技能详解 两者结合使用 通用开发流程 通 ...

中转站余额为什么掉得快？我拆了一次 AI 编程任务的真实消耗 最近很多人开始高频使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 这类 AI 编程 Agent。 用起来确实很爽：一句话丢过去，它能读项目、找文件、分析报错、改代码、跑命令，最后再给你一个总结。 但用得多了，另一 ...

最近，Anthropic 发布了一个很值得关注的新产品：Claude Tag。 乍一看，它像是 Claude 进入 Slack 的一次升级：在团队频道里 @Claude，它就能读懂上下文、拆解任务、调用工具，然后把结果发回讨论串。 但如果只把它理解成“Slack 里的 Claude”，可能就低估了这 ...

你是不是也遇到过 FastAPI 应用一上量就卡死、502 频发？这篇来自程序媛老友的经验之谈，不讲天书，只给你最落地的 ASGI/WSGI 服务器选型指南、配置参数详解和 Docker、Linux 部署实例。哪怕你只懂一点后端，跟着做也能搞出一个稳建的生产环境。 ...