AI-Compass GraphRAG技术生态:集成微软GraphRAG、蚂蚁KAG等主流框架,融合知识图谱与大语言模型实现智能检索生成
AI-Compass GraphRAG技术生态:集成微软GraphRAG、蚂蚁KAG等主流框架,融合知识图谱与大语言模型实现智能检索生成 ...
旅居云南第69天,接上篇讲下我切换城市的过程
自由的日子总是过得很快,一晃眼,作为数字游民,一家三口,在云南旅居已经两个月多了。 接上次分享的————《旅居的第48天,讲讲我为什么逃离西安》 上篇原文链接请访问: https://www.cnblogs.com/thqy39/p/18957299 今天有闲暇,想接着分享一下我当初出来的过程经历。 ...
AI-Compass前沿速览:ChatGPT Agent、Kimi2、Mistral语音模型、Grok AI情感陪伴、百度Tizzy、有言数字人
AI-Compass前沿速览:ChatGPT Agent、Kimi2、Mistral语音模型、Grok AI情感陪伴、百度Tizzy、有言数字人 1.每周大新闻 OpenAI正式发布ChatGPT Agent! OpenAI正式发布ChatGPT Agent功能,整合Operator、Deep Re ...
编程研发工作日记
2016-12-14 1.Java使用的广, C/C++是使用的深, 这正好形成了一个“T”字形的学习结构。 a)Java程序设计语言易用性更强,生产效率更好,有大量的开发框架。 b)C/C++是操作系统使用的底层程序设计语言,所有的底层类库都是使用该语言提供的API,是因为该语言的运行效率相当的高 ...
简历优化最好的平台和app工具有哪些?
在竞争激烈的求职市场中,一份出色的简历往往是开启理想工作大门的钥匙。而借助专业的平台和App进行简历优化,能让你的简历脱颖而出。接下来为你介绍一些在简历优化领域表现卓越的平台和App,从智能分析到专业建议,助你全方位提升简历竞争力,轻松应对求职挑战。 ...
通过改变设备名将迈金的fit文件上传到黑鸟APP
通过改变设备名将迈金的fit文件上传到黑鸟APP 我们可以通过黑鸟网页端把来自其它码表的fit文件上传到黑鸟App. 黑鸟App的fit上传功能并不完善,来自迈金码表的fit文件在上传时会遇到导入失败的错误. 我们只要改变fit文件中的设备名和设备制造商,就可以把来自于迈金的fit文件伪装成来自佳明 ...
西电CTF平台——TGCTF 2025 WriteUP
crypto AAAAAAAA·真·签到 根据题目描述很容易能想到凯撒密码。 凯撒枚举解密一下。 不是原始的,是一种凯撒密码的变形,根据flag的开头为TGCTF,就可以推算出偏移量为-1,0,1,2....。编写脚本还原。(只对大写字符进行偏移,其他字符不变) base = -1 cipherte ...
spring-ai 学习系列(8)-上下文记忆-多轮对话
继续spring-ai学习之旅,大模型本身是无状态的,也就是每次请求对它来说,都是全新的,无记忆!比如:我们以ollama本地加载qwen3:0.6b模型为例,依次问它以下三个问题: 有1个变量A,它的值是5,那么A加1后,变成几? A再乘上3,结果是多少? A再减1,现在是多少? 直接用postm ...
推荐一款基于.NET的进程间通信框架
在Windows操作系统中,每一个应用程序都是相互独立的,它们拥有独立的内存空间,各个应用程序之间形成一道边界,不能互相访问和操作,这是操作系统为了保护应用程序的安全而设计的。这种看似“井水不犯河水”的设计同样有它的弊端,假如两个应用程序需要相互协作配合才能完成工作,那它们就需要进行通信和数据交互,... ...
题解:Luogu-P12786 [ICPC 2024 Yokohama R] Greatest of the Greatest Common Divisors
传送门 本题考查离线算法和树状数组(或线段树)维护区间,思路与代码实现综合难度应该在蓝左右。本题还有更优的做法,即分块。 题意很明显,就是求区间内任选两个数能计算出的最大 \(\gcd\)。那么,我们会发现,这个答案其实就是区间内出现两次及以上的最大约数。 最朴素的思路当然是直接计数了,但是在线计数 ...
docker-compose
1、docker-compose 1、是什么 通过编写yaml文件来编写 能够集中的管理多个容器,集中的创建,删除等操作 小的环境会使用这个compose 1、为什么需要docker compose 部署一个应用程序 前端web服务器 后端api服务 数据库 一个缓存服务 没有docker comp ...
读用数据说服:如何设计、呈现和捍卫你的数据07数据框架
1. 数据框架 1.1. 受众评判的不只是数据 1.2. 有力证据和清晰结构是高效数据沟通的基础 1.2.1. 薄弱证据和迷糊逻辑往往也能促使他人行动 1.3. 数据评判不准确有很多都是由认知偏误造成的,也就是屡错屡犯的系统性思维误区 1.4. 中枢处理(central processing) 1. ...
高光时刻 高中教育是应试教育最繁重的阶段
-CoderOilStaion(程序员编程助手科技股份责任有限公司) 高光时刻 高中教育是应试教育最繁重的阶段。高中重点班的学生没有很多的时间关注心理压力和身心健康。学习难度加大应试教育试卷难度提升造成很多学生的厌学情绪。不同的教育省份使用不同的教育区域设置本地人才的流通方向。中学的学生性格十分年轻 ...
浅谈Codes通过创新的重新定义SaaS模式,专治“原教旨主义 SaaS 的水土不服”
原教旨主义SaaS 的水土不服:原教旨主义 Saas 指北美Saas,具有多租户公有云部署、订阅制收费、PLG销 售模式、解决单一环节问题并靠 API 集成等特点,其商业模式先进,在北美市场表现优异。但中国市场中国央 企占GDP 比重大,能接纳这类SaaS 的企业占比低,照搬该模式服务客群有限。企业... ...
Redis实战-基于RabbitMq消息队列实现异步的下单操作
一、引入依赖 通过使用RabbitMQ初步实现了: 消息的可持久化机制 使用lazy队列,将消息直接存储到磁盘中,直到消费者开始消费时才将消息加载到内存 采用prefetch机制,实现多消费者抢占式争抢消息,能者多劳的效果 RabbitMQ默认的监听机制 ,提高性能 开启RabbitMQ的消费确认机 ...
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推荐 PortAudioSharp:强大的 C# 跨平台语音库 在当今数字化的时代,语音处理和音频流应用变得越来越普遍。无论是开发音乐播放器、语音聊天应用,还是进行音频录制和处理,选择一个合适的语音库至关重要。PortAudioSharp2 就是这样一个值得推荐的 C# 跨平台语音库,它为开发者提供 ...