读人形机器人31未来30年
1. 先进的技术前景 1.1. 自主决策与认知计算 1.1.1. 预计到2055年,最重大的突破之一将是具备先进自主决策能力的人形机器人的出现 1.1.2. 借助认知计算和神经网络架构方面的突破,这些机器人将能够处理复杂的数据输入,从经验中学习,并在无须人类持续监督的情况下做出明智的决策 1.1.3 ...
Microsoft Agent Framework (预览) 入门:让所有的开发者轻松创建 AI Agents
翻译:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-framework-preview/ 构建 AI 代理并非难事。然而,许多开发者却发现自己被复杂的编排逻辑搞得焦头烂额,难以连接多个 AI 模型,或者花费数周时间 ...
AI训练的悖论:为什么越追求准确率越会产生幻觉?
在早期时,我曾让大模型撰写一位冷门历史人物的传记。它胸有成竹,娓娓道来:年代、成就,甚至几句“名言”,一应俱全。读起来简直像历史上真的存在一样。 唯一的问题是:大部分内容都不是真的。严格来说,模型并非“撒谎”,而是在知识缺口处用看似合理的细节把空白填满。它是出色的故事编辑者,却是离谱的历史学家。 这 ...
PWN手的从成长之路-08-not_the_same_3dsctf_2016-溢出+函数调用劫持
远程连接,没有什么可用信息。 file 查看文件。32 位 ELF 可执行文件。 checksec 查看文件安全属性。开启了 NX 保护,栈上无法执行。 IDA 打开文件。查看 main 函数,发现了 gets() 高危函数。 并且在 get_secret 函数中找到了后门。它用只读模式打开 fla ...
【Android】RuntimeShader 应用
1 简介 RuntimeShader 是 Android 13(T)中新增的特性,用于逐像素渲染界面,它使用 AGSL(Android Graphics Shading Language)编写着色器代码,底层基于 Skia 图形渲染引擎。官方介绍详见 → RuntimeShader。 相较于 ...
[NOI2025] 集合 题解
去不了 NOI 的菜鸡终于把集合看懂了,写个博客加深一下印象。 [NOI2025] 集合 要求: \[ans=\sum_P \sum_Q [f(p)=f(Q)][P\cap Q = \emptyset] \prod_{i\in P\cup Q} a_i \]先处理这题比较特殊的 \([f(p)=f( ...
读人形机器人30未来20年
1. 长期技术可能性 1.1. AI与认知计算的进步 1.1.1. 人形机器人进化的核心在于AI和认知计算的进步 1.1.2. 未来的机器人将拥有比现今复杂得多的AI系统,能够进行细致入微的理解、基于情境的推理和适应性学习 1.1.3. 认知计算将让机器人能够实时处理海量数据,自主做出明智决策,同时 ...
洛谷P3545 题解
洛谷P3545(原题指路) 很典的一道带反悔贪心 题意简述 一共 \(n\) 天。 第 \(i\) 天上午进货 \(ai\) 件商品,中午有一个顾客需要 \(bi\) 件商品,可以满足他或无视他。 要满足顾客则必须要有足够的库存。问最多能满足多少位顾客,以及能满足的是哪些顾客。 解题思路 (带反悔贪 ...
PWN手成长之路-07-bjdctf_2020_babystack2-栈溢出+整型溢出
远程交互以下。 file 查看文件属性。64 位,LSB 可执行文件。 checksec 查看文件安全属性。开启了 NX 保护,栈上无法执行。 IDA 打开文件查看 main 函数。 代码流程:让用户输入一个整数,再将其存到 nbytes 变量中,之后通过 if 判断用户输入的整数是否大于 10 了 ...
吴恩达深度学习课程一:神经网络和深度学习 第一周:深度学习简介
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第一周,即1.1到1.6部 ...
欧几里得算法与扩展欧几里得算法详解
在数论和密码学中,欧几里得算法(Euclidean Algorithm)是一个古老而重要的算法,用于计算两个整数的最大公约数(GCD)。 欧几里得算法(更相减损法) 欧几里得算法基于以下原理:两个整数的最大公约数等于其中较小的数和两数相除余数的最大公约数。用数学公式表示为: \[\gcd(a, b) ...
CFD中的严格温度方程
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【Groovy】Array、List、Set、Map简介
1 Array 1.1 创建数组 1.1.1 创建一维数组 int[] arr1 = new int[2] arr1[0] = 1 arr1[1] = 2 float[] arr2 = new float[] { 1f, 2f, 3f } String[] arr3 = ["abc", "xyz"] ...
读人形机器人29未来10年
1. 预期的技术进步 1.1. 增强的AI和机器学习 1.1.1. 益于AI和机器学习算法的显著改进,人形机器人将实现更复杂的决策、自适应学习和自主解决问题 1.1.2. 先进的自然语言处理技术将使对话更加流畅和有意义,让人机交互变得更加自然和直观 1.2. 先进的传感器和感知系统 1.2.1. 先 ...
Markdown语法入门三:链接,图片,分隔线与引用
编辑器:obsidian 1.链接 常见的操作之一,用于显示网址链接或图片等,可以分为内联链接或者引用链接,一般来说,后者更便于统一管理。 1.1 内联链接 内联链接的格式为:[链接显示文本](URL "悬停时显示文字") 其中: 链接显示文本,可忽略(中括号为空),为空时显示网址 URL即为链接网 ...
函数-装饰器基础知识+推导式
装饰器: 在不改变原函数代码基础上,为原函数扩展功能 不带参数的装饰器 装饰器格式: ##装饰器的编写(函数的嵌套,外城函数返回内城函数): def wrapper (funk): def inner (*args,**kwags): #自定义共能,根据功能在funk函数执行前后展现对应将其放在fu ...
[FAQ] tar: Ignoring unknown extended header keyword 'LIBARCHIVE.xattr.com.apple.provenance'
这个警告信息是由于不同操作系统之间归档工具的兼容性问题导致的。 错误信息解释 关键词含义 LIBARCHIVE.xattr.com.apple.provenance: 这是macOS特有的扩展属性 Ignoring unknown extended header keyword: tar工具忽略未知 ...
PWN手成长之路-06-watevr_2019_voting_machine_1-栈溢出+劫持
远程连接,看一下交互。发现是一个投票系统,让用户在0-10之间选择一个数字并输入。 file 查看文件。64 位 ELF 可执行文件。 checksec 查看文件安全属性。开启了 NX 保护,栈上无执行权限。 IDA 打开文件。查看 main 函数,发现了 gets 危险函数。 双击 v4,发现了栈 ...
【Groovy】函数、闭包、泛型
1 函数 1.1 无参函数 1)常规调用 void myFun() { println("myFun") } myFun() // 打印: myFun 2)字符串声明函数 void "myFun"() { println("myFun") } myFun() // 打印: myFun 3 ...
函数-高级用法+闭包
函数:增加代码可读性和重用性 定义函数(3种形式): def funk() def funk(a,b) def funk(*args,**kwargs) 调用函数(高级用法): 1.函数做元素: 2种形式 def funk1 (): print(888) def funk2(): print(222 ...