海豚调度(DolphinScheduler)部署——Standalone 版本:3.3.2是最新版(本文使用的)。稳定版本是 3.1.9 DolphinScheduler是2019年中国易观公司开源的一个调度系统。目前是apache顶级项目之一 官网:https://dolphinscheduler ...
要实现实现无代码、纯配置的业务界面展示和常规数据操作,最佳的方式是通过实体-属性-值的设计方式,也就是常说的EAV模式,通过动态构建实体类型、动态构建对应的属性列表,以及根据类型的不同对属性值进行存储,从而构建一系列的处理规则,实现业务模块的动态化,本篇随笔探讨一下,如何在Python开发中实现无代... ...
在 AI Agent 应用加速落地的今天,开发者和企业普遍面临三大核心痛点:部署成本高、运维复杂度高、资源利用率低。为应对这些挑战,AI Agent 与云原生、Serverless 架构的深度融合正成为行业新趋势。我们很高兴地宣布,AgentScope 正式集成基于阿里云函数计算(Function ...
简介 本篇文章不仅仅是针对SQL Server 2025新推出功能的概览,而是从一个一线用户 / DBA 的视角出发,挑出我认为最值得关注的几个变化,有些功能会结合一些我的经验进行描述。 本文主要聚焦于SQL Server 2025自身能力的变化,没有关注与Azure相关的能力。 SQL Serve ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.8的内容 ...
@目录引言准备工作:环境搭建步骤一:获取应用代码步骤二:安装项目依赖步骤三:启动开发服务器步骤四:授权与使用项目结构解析常见问题与解决方案总结 引言 前几篇博客中我们介绍了用gemini3搭建了几个非常有意思的app,但是只在网页上运行肯定是满足不了我们的需求的,这篇博客讲教大家如何把app部署到自 ...
我们在这篇文章中新增了 Chandra 和 OlmOCR-2,并附上了它们在 OlmOCR 基准上的得分 摘要: 强大的视觉语言模型 (Vision-Language Models, VLMs) 的崛起,正在彻底改变文档智能 (Document AI) 的格局。每种模型都有其独特的优势,因此选 ...
Oracle Server作为主流的关系型数据库系统,其核心由Instance(实例) 和Database(数据库) 两部分构成。Instance是由一组后台进程(Windows下为线程)和共享内存区域(SGA)组成的动态运行单元,而Database是存储在磁盘上的物理文件集合。两者协同工作,才能实 ...
转换规则 大端模式(Big Endian):高位字节在前、低位字节在后(适配网络传输、多数传感器数据格式); 使用场景:网络通信、串口通信、传感器数据处理等实际开发场景 前缀规范:uint8_t、uint16_t、uint32_t,兼容 C/C++ 标准; 转换原理 1. 拼接原理(窄字节→宽字节) ...
为什么要用代码生成器 代码生成器的技术价值 编译时代码生成技术是现代软件工程中提升开发效率和代码质量的核心技术手段。基于 Roslyn 编译器平台的源代码生成器具有以下技术特征: 编译时代码生成 - 在编译阶段生成目标代码,运行时无额外性能开销 强类型系统兼容 - 生成代码完全遵循C#类型系统,保证 ...
本文介绍了一个基于YOLO算法的西红柿成熟度智能检测系统,该系统支持YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,可实时识别绿熟期、转色期和成熟期的西红柿。系统采用PyQt5开发界面,支持图片、视频及摄像头输入,具备多模型切换、批量处理和模型训练功能。技术分析显示,YOLO12n模型在测试中达到最高... ...
以前查日志:SSH登录服务器,grep、tail、awk轮番上阵,10台服务器查一圈下来半小时过去了。现在:打开Kibana,输入关键词,所有服务器的日志一秒出结果。 一、为什么需要ELK? 先说说我们之前的"原始"日志管理: # 服务器1 ssh root@192.168.1.10 tail -f ...
还记得当年用 Python 写界面的 “痛点” 吗?要么是 Tkinter 的 “丑到爆的颜值”,要么是 PyQt 的 “陡峭学习曲线”,想做个跨平台又好看的应用,总要在各种框架里反复踩坑。 2025年,Python 的 GUI(图形用户界面)开发生态依然在快速发展,涌现出许多令人惊艳的库。无论是 ...
近几年,随着toB软件快速从CS模式转变为BS模式,叠加国产信创的泰山压顶。大量的WinForm.NET软件遇到生死局,数千万行C#代码可能会废弃,大量开发组织和用户面临重大损失。怎么办? ...
本文详细介绍了Flask Web开发中模板渲染与静态文件加载的核心方法。通过讲解Jinja2模板引擎的基本语法、如何使用render_template传递变量,以及通过url_for函数正确加载CSS、JavaScript和图片等静态资源,帮助初学者快速构建具有动态内容和样式的Web页面。文中提供了... ...
先说结论: python的dict,底层是哈希表(hash table)与开放寻址方案(二次探测 + 伪随机跳跃) 其中, 核心结构:哈希表是一个“数组” 每个 dict 底层对应一块数组(table),数组每个槽位(slot)可能存一个 key-value。 index: 0 1 2 3 4 5 ...
01. Hudi 数据模型分析 主题说明 Hudi 的数据模型是整个系统的核心抽象,说白了就是定义了数据记录在系统中是怎么表示的、怎么操作的。理解数据模型是理解 Hudi 工作原理的基础,就像盖房子要先打地基一样。 在 Hudi 里,一条数据记录不是简单的字符串或者字节数组,而是一个结构化的对象,包 ...
核心员工离职导致项目瘫痪?这是因为你的团队存在严重的"巴士指数"风险。本文提出"运营即代码"理念,介绍如何利用AI指令将个人经验转化为标准化的SOP文档,像管理代码一样管理业务流程,消除"管理技术债"。 ...
在目前的前端生态中,SvelteKit 选择了一条“返璞归真”的路线:不重复造轮子,直接使用平台能力(Use the Platform)。 这意味着,SvelteKit 的核心并非由复杂的私有 API 堆砌而成,而是构建在标准的 MDN Web APIs 之上。这种设计理念不仅让你的现有 Web 开 ...
消息写读 在Kafka的数据存储架构中,一个主题由一个或多个分区组成。在物理存储上,每个主题-分区都对应着硬盘上的一个独立目录,而消息数据则以日志段文件(Log Segment)的形式存储在这些目录中。随着数据的不断写入,当一个日志段文件达到预设的大小(例如1GB)或时间阈值时,它会被关闭并变为只读 ...