使用 Vibe Coding 构建 AI 自动化评测系统

博主头像 1.概述 在当今快速发展的 AI 时代,如何高效、准确地评估 AI 模型的性能已成为一个关键挑战。传统的评测方法往往依赖大量人工干预,不仅效率低下,而且难以保证评测的一致性和客观性。本文将深入探讨如何使用 Vibe Coding 的理念,结合现代 AI 技术,构建一个智能、高效且可扩展的自动化评测系 ...

基于深度学习的安全帽检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的智能安全帽检测系统。系统采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,支持图片、视频和实时摄像头的安全帽检测,具备用户管理、多模型切换等功能。通过对比实验显示,YOLO12n模型表现最优(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统训练数据... ...

[python]FastAPI-Tracking ID 的设计

博主头像 前言 在实际业务中,根据 tracking_id 追查日志中一条请求的完整处理路径是一个比较常见的需求。不过 FastAPI 官方并没有提供相对应的功能,因此需要开发者自行实现。本文介绍如何基于 contextvars,为每次请求的完整流程都添加一个 tracking_id,并在日志中记录。 什么是 ...

人工智能:用Gemini 3一键生成3D粒子电子手部映射应用

@目录前言核心提示词(直接复制使用)效果演示(Gemini 3生成后实际表现)1. 权限处理效果2. 摄像头画面与手部标注3. 3D粒子手跟随效果4. 淡出与再生效果总结 前言 Gemini3横空出世,网上对其的评价颇为一致,都认为其是近期以来的最佳大模型,并且很多博主通过Gemini3很快的做出了 ...

一款开源、多语言的 WPF 可筛选 DataGrid 控件

博主头像 前言 在现代化软件应用开发中,数据展示与交互的效率直接影响用户体验与开发效能。WPF 其内置的 DataGrid 在多语言支持与复杂数据筛选方面仍存在局限性。今天大姚给大家分享一款开源、多语言的 WPF 可筛选 DataGrid 控件:DataGridFilter。 项目介绍 DataGridFil ...

终曲:NOIP2025游记

博主头像 Thank you,docxjun! 选手 ymx,ID:docxjun。退役了。 以下是他在 Team:HLOI 服役期间所有的成就: CSP-J2022 1= CSP-J2023 1= CSP-S2023 2= CSP-S2024 1= CSP-S2025 1= NOIP2025 ? 兜兜转转, ...

.NET+AI | MEAI | 上下文压缩(7)

博主头像 Chat Reducer:让 AI 对话突破上下文限制 一句话简介 Microsoft.Extensions.AI 的 Chat Reducer 通过智能压缩策略,在保持对话质量的前提下,有效控制上下文长度、降低成本并提升性能。 核心价值 ✅ 突破限制:解决 LLM 上下文窗口限制(如 GPT ...

FFmpeg开发笔记(八十九)基于FFmpeg的直播视频录制工具StreamCap

博主头像 ​随着推拉流技术的发展,现在网络直播应用很普及了,打开许多App都能看到各式各样的直播节目,包括抖音、快手、虎牙、斗鱼、B站、小红书、YY、映客等等。 有关视频推拉流的FFmpeg实现参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”,使用FFmpeg结合专 ...

Solon AI 开发学习5 - chat - 支持哪些模型?及方言定制

博主头像 本文介绍了聊天模型的接口风格支持情况,重点阐述了不同平台(如DeepSeek-V3、ollama、阿里百炼等)的接口适配方案。框架内置支持openai、ollama和dashscope三种方言适配,并详细说明了各适配的配置要求和使用场景。文章还提供了方言依赖包的分类说明,包括核心包和具体方言包。最后... ...

PbRL | 近两年论文阅读的不完全总结

博主头像 (其实是博士生资格考试需要介绍的 20 篇文献… (选了比较熟悉的 20 篇,拼尽全力读完 10 篇,就读不动了… 读文献真是太难了…… 目录[ PbRL] Deep reinforcement learning from human preferences (Christiano 2017)[ ...

Windows安装Maven

博主头像 一、什么是 Maven Maven是一个基于POM模型的项目管理和构建自动化工具,其核心是通过一份配置文件,实现依赖管理和标准化的构建流程。对于Java开发者而言,Maven不是一个可选项,而是一个基础设施。它极大地降低了项目管理的复杂度,让开发者可以更专注于编写代码,而不是浪费时间在“搭建环境”和 ...

停止背诵 API:AI 时代,代码只是你的“外设”

博主头像 时代的断层:从“精确记忆”到“模糊检索” 在很长一段时间里,编程被定义为一种对精确性有着变态要求的技能。 你需要像背字典一样记住 C 语言的标准库,你需要清楚地知道一个 API 的第三个参数传的是指针还是引用。那是“手工业”时代,你的大脑就是一本索引表,编程的门槛在于:你记住了多少,以及你的手速有多 ...

Kafka入门:从初识到Spring Boot实战

博主头像 回顾完RabbitMQ,再跟我一起回顾下Kafka ~ 一、Kafka介绍 1. 什么是Kafka? Kafka是由Apache软件基金会开发的分布式流处理平台,最初由LinkedIn公司设计,现已成为大数据领域核心的消息中间件。它能处理实时数据流,支持高吞吐、低延迟、可扩展的消息传递,广泛用于日志 ...

让 AI 更懂 Svelte 5:Svelte MCP Server 全面指南

博主头像 在 AI 辅助编程日益普及的今天,我们习惯了让 ChatGPT 或 Claude 帮我们写代码。但如果你最近在使用 Svelte(特别是 Svelte 5),你可能会遇到这样的尴尬:AI 还在写过时的 export let 语法,或者捏造不存在 API,甚至写出的代码在编译器里全是红线。 为了解决这 ...

Micrometer监控指标上报Starrocks

博主头像 一、 背景与目标 监控最主要还是上报到Prometheus,可惜成本实在是高昂,特别是存储时间要求得越久,我们这里探索了下micrometer转换成json,然后存储到starrocks这类mpp olap引擎,通过starrocks的存算分离架构,降低成本。 二、 总体架构 Spring Boot ...

告别盲人摸象,数据分析的抽样方法总结

博主头像 当你踏入数据分析的大门时,可能会被海量的数据淹没,感到无从下手。 想象一下,你想了解一座巨大森林里所有树木的平均高度,难道要一棵一棵地去测量吗?这显然不现实。 这时,“抽样” 这个强大的工具就该登场了! 本文将带你全面了解各种抽样方法,并用Python代码演示实际应用。 1. 抽样是什么? 抽样 是 ...

《逆袭导论》————初中生的宝书

博主头像 《逆袭导论》————初中生的宝书 引言 你是否觉得自己不知道为何学习,是否觉得自己不适合学习,是否觉得网上教的学习方法难以坚持? 那么欢迎你阅读这篇同样由初中生写成的 《逆袭导论》。 这不是又一个教你“自律”、让你“刷题”“题海战术”的毒鸡汤, 也不是又一个营销号的炒作、“自律博主”精心修剪的vlo ...

利用泛型编写更安全的Golang代码

博主头像 从Go 1.18正式引入泛型,再到Go 1.21大量泛型函数/类型进入标准库开始已经过去了三年。尽管有着不支持类型特化、不支持泛型方法、实现方式有少量运行时开销、使用指针类型时不够直观等限制,泛型编程还是在golang社区和各种项目中遍地开花甚至硕果累累了。 不过也因为泛型功能上的种种限制,大多数代 ...

zcash pow equihash算法详解

博主头像 本文由广义生日问题入手,对隐私币Zcash POW中equihash算法进行了解析,详细介绍了其中的关键概念桶和槽,并对其中涉及Wagner算法、散列链表、康托尔配对函数、乒乓内存管理机制等进行了详细介绍! ...

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