从0构建WAV文件:读懂计算机文件的本质 虽然接触计算机有一段时间了,但是我的视野一直局限于一个较小的范围之内,往往只能看到于算法竞赛相关的内容,计算机各种文件在我看来十分复杂,认为构建他们并能达到目的是一件困难的事情,然而近期我观看了油管上Magicalbat大神的视频,发现其实它们的本质都惊人地 ...
Julia, 科学计算与高性能编程语言 Julia(julialang.org)由Stefan Karpinski、Jeff Bezanson等在2009年创建,目标是融合Python的易用性、C的高性能、R的统计能力、Matlab的科学计算生态。 其核心设计哲学是: 高性能:编译型语言(JIT), ...
大家好,我是编程乐趣。好消息来了,微软官方发布 winapp 开源命令行工具:可以一键初始化开发环境、一键打包,让我们从繁琐的环境搭建中解脱出来,从而将更多精力集中在代码编写与产品创新上。## 项目简介
**winapp CLI** 是微软推出的一个**命令行工具**,旨在为 Windows... ...
想让大模型回答问题具有推理步骤如何实现?比如问大模型 李白和白居易谁活得的更久?这个问题,我们期望他按照如下这种格式回答: 问:李白去世时的年龄是多少?答案:李白去世时61岁。问:白居易去世时的年龄是多少?答案:白居易去世时74岁。所以最终答案是:白居易首先我们直接问大模型看他如何回答 from l ...
上午刷到32岁程序员周末猝死这条消息,其实我并不陌生。 这几年,程序员猝死、倒下、出事的新闻隔一段时间就会出现一次,圈子里的人早就麻木了。刷到的时候,最多叹口气,继续干活,很少真的往心里去。 看到他长期加班的细节时,我突然愣住了,因为太像了。 我也经常这样。 下午刷到他的妻子和对他的聊天记录,真的感 ...
安装和入门 开始使用 官方文档:Claude Code 概览 claude code 是 Anthropic 开发的代理编码工具,目前已经有了比较稳定的版本和生态,是提高程序员工作效率的利器,强烈推荐尽快掌握! 本质上claude code这个程序只是在调用LLM/VLM 的API 来处理任务,如果 ...
前提条件 已安装node 在卸载qwen的情况下,qwen -v 依旧有输出 问题描述 某日,在安装node一段时间之后,修改全局安装包的存储位置 更新第三方插件qwen时,发现qwen -v的输出,与实际github中release的版本号不一致 这个问题发生了一段时间,但误以为是qwen更新时未 ...
上一篇已经给出了选举leader执行任务的案例,接下来将领导者选举例子改成分布式锁(Distributed Lock)的实现方式。 模拟一个高并发扣减库存的场景:多个节点同时抢购同一商品(库存=100),使用 ZooKeeper 分布式锁确保同一时刻只有一个节点能扣库存,避免超卖。 核心区别回顾: ...
在 AI 开始直接参与系统交互之后,传统领域驱动设计(DDD)暴露出一个根本性局限: 系统长期只理解“结构”,却不真正理解“意图”。 无论是方法调用、DTO、RPC 还是事件消息,本质上都是结构化协议。 而在真实世界中,尤其是 AI 参与的场景里,交互首先出现的是语义意图,而不是稳定结构。 DAD( ...
LLM的狂风已经吹了几年, 所有人都耳濡目染的会飚上几句行话/名词。切好你自己有台4070的机器,恰好你有时间倒腾, 那就让我们回顾一遍名词,验证狂风吹过的技术车辙。 恰好最近有台4070(12g显存)机器,于是尝试使用ollama部署大模型。 RTX 4070 擅长训练中小型模型;凭借其 184 ...
引言:这个“最佳实践”到底过时了吗? 每隔一段时间,就会看到类似问题反复出现: “都 .NET 10 了,HttpClient 还不能 using 吗?我每次请求 new HttpClient(),用完 Dispose(),不是很合理?” 这类问题之所以经久不衰,是因为它在低并发下几乎永远跑得通;但 ...
最近,AI Agent Skills 简直火到出圈,说一句 “全网刷屏” 都毫不夸张! 如今,越来越多 AI 产品都已接入 Skills 功能 —— 从 Claude Code、OpenCode 到 CodeX、Antigravity,再到最近刚升级的 Coze 2.0,几乎成了主流 AI 工具的 ...
简洁的线条连接两个数据点,就像哑铃的两端,在对比分析中展现出令人惊艳的清晰度。 在平时的数据分析项目中,我经常会遇到比较两个相关数据集的变化情况。 这时,传统的做法是使用堆积条形图或簇状条形图,但它们存在一个共同问题:当我们需要精确追踪每个项目在两个时间点或两种条件下的变化时,这些图表会让我们的眼睛 ...
简介 langchain专门用于构建LLM大语言模型,其中提供了大量的prompt模板,和组件,通过chain(链)的方式将流程连接起来,操作简单,开发便捷。 环境配置 安装langchain框架 pip install langchain langchain-community 其中langcha ...
在使用Nginx反向代理多个Flask应用时,遇到了一个棘手的问题:不同服务的静态资源(CSS/JS)会互相干扰。本文记录了问题的分析过程和解决方案。 关键词:Nginx反向代理、Flask静态资源、location匹配、proxy_pass 问题描述 在Nginx反向代理多个Flask服务时,不同 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容,2.7的内容 ...
深入解析等高线地形图的矢量与栅格两种生成原理,并通过 C++ 代码从零实现 DEM 到等高线的完整流程,揭示 GIS 地形表达的核心逻辑。 ...
requests - 简单好用的HTTP请求库 一、什么是requests? requests 是一个用于发送HTTP请求的 Python 库。 它可以帮助你: 轻松发送GET、POST、PUT、DELETE等请求 处理Cookie、会话等复杂性 自动解压缩内容 处理国际化域名和URL 二、应用场景 ...
这个代码的核心功能是:基于输入词的长度动态选择反义词示例,并调用大模型生成反义词,体现了 “动态少样本提示(Dynamic Few-Shot Prompting)” 与 “上下文长度感知的示例选择” 的能力。 from langchain.prompts import FewShotPromptTe ...
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后,我们整理了“探秘 AgentRun”系列文章,本系列将梳理企业落地Agent 常见难题,给出具体解法,助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入“函数计算 AgentRun 客户群”与我们交流,钉钉群号:134570017218。 AI A ...