Avalonia跨平台实战(二),Avalonia相比WPF的便利合集(一)
本话讲的是Avalonia中相比于WPF更方便的一些特性 布局 布局方面没什么好说的,和WPF没什么区别,Grid,StckPanel...这些,不熟悉的话可以B站上找一下教程 xml树 在WPF中我们是可以在调试的时候显示Xml结构树的,在Avalonia中有些区别,在调试模式下,我们可以按F12 ...
使用java代码获取JVM信息
转载请注明出处: 最近在环境中定位服务问题,由于服务使用的docker部署的,且使用的docker镜像,在启动之后,容器内没有jdk相关的工具【jstat、jmap等等】;于是采用 在项目中使用java类获取jvm相关信息,以下是测试的示例: import java.lang.management. ...
虚函数表里有什么?(三)——普通多继承下的虚函数表
本文首先探索了普通多继承(没有虚继承)下完整对象的构造过程,详细展示了虚表指针是如何动态变化的,并解释了其背后的原因。接下来,给出了对象和虚函数表的完整内存布局。最后,介绍了用于调整this指针的non-virtual thunk函数,以及表示多继承或虚拟继承下对象typeinfo信息的__vmi_... ...
『Plotly实战指南』--面积图绘制与应用
在数据可视化领域,面积图是一种强大而直观的工具,它通过填充线条与坐标轴之间的区域来量化数据大小, 从而帮助我们清晰地展示数据的总量、趋势变化以及不同类别之间的对比。 无论是分析随时间变化的累积量,还是对比多类别的数据占比,面积图都能以简洁而直观的方式呈现复杂的数据关系。 本文主要介绍Plotly面积 ...
【双指针法】:这么常用的你怎么能不知道
目录前言双指针法介绍双指针法实战篇数组篇移除元素删除有序数组中的重复项移动零有序数组的平方链表篇反转链表环形链表字符串篇反转字符串替换数字N数之和篇三数之和四数之和算法基础系列 前言 一文带你回顾双指针法的各种应用。本文用于记录自己的学习过程,同时向大家进行分享相关的内容。本文内容参考于 代码随想录 ...
麒麟V10部署ROCEv2网卡配置步骤
以下是为麒麟服务器版V10配置RoCEv2的步骤: 第一步:确认硬件和驱动支持 在开始配置之前,首先要确保你的服务器硬件满足要求。通常需要Mellanox ConnectX系列网卡(例如mlx5系列),并且已安装最新的OFED驱动包。可以通过以下命令检查驱动状态: modinfo mlx5_core ...
.NET 阻止Windows关机以及阻止失败的一些原因
本文主要介绍Windows在关闭时,如何正确、可靠的阻止系统关机以及关机前执行相应业务 Windows关机,默认会给应用几s的关闭时间,但有一些场景需要在关机/重启前执行更长时间的业务逻辑,确保下次开机时数据的一致性以及可靠性。我司目前业务也用到关机阻止,但这块之前并未梳理清楚,依赖BUG编程,导致 ...
zk源码—6.Leader选举的实现原理
大纲 1.zk是如何实现数据一致性的 (1)数据一致性分析 (2)实现数据一致性的广播模式 (3)实现数据一致性的恢复模式 2.zk是如何进行Leader选举的 (1)服务器启动时的Leader选举 (2)服务器运行时的Leader选举 (3)Leader选举的算法设计 (4)Leader选举的实现 ...
【杭电多校比赛记录】2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛(6)
比赛链接 本文发布于博客园,会跟随补题进度实时更新,若您在其他平台阅读到此文,请前往博客园获取更好的阅读体验。 跳转链接:https://www.cnblogs.com/TianTianChaoFangDe/p/18822660 开题 + 补题情况 今天打完蓝桥杯,还是 ACM 赛制好玩啊~~ 这场 ...
智能医疗辅助诊断:深度解析与实战教程
智能医疗辅助诊断是人工智能与医疗领域深度融合的产物,它利用机器学习、深度学习等算法,对医疗数据(如医学影像、电子病历等)进行分析,为医生提供诊断建议。这种技术不仅能够提高诊断的准确性,还能缩短诊断时间,优化医疗资源配置。 ...
树状数组(Fenwick Tree)原理和优化全面解析
你正在开发一个交易系统,需要实时完成两种操作: 更新某个时间点的价格(单点修改) 快速计算某段时间段内的交易总量(区间查询) 当数据量较小时,我们可能会这样实现: vector<int> prices(n); // 单点更新 - O(1) prices[index] += new_value; // ...
探秘Transformer系列之(26)--- KV Cache优化---分离or合并
从零开始解析Transformer,目标是:(1) 解析Transformer如何运作,以及为何如此运作,让新同学可以入门;(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念,让老鸟也可以有所收获。 ...
mongo db集群故障选举分析
转载请注明出处: 一、MongoDB集群基础架构 1. 副本集(Replica Set)核心原理 节点角色: Primary:唯一可写节点,处理所有写操作和默认读请求 Secondary:异步复制Primary数据,可配置为只读节点 Arbiter(可选):不存储数据,仅参与投票 选举机制: 基于R ...
鄧鴻:與AI的{概念超空間}博弈
Daniel鄧耀理: 哈薩比斯認為:現在甚至連“大語言模型(LLMs)”這個詞都不夠準確了,因為它們不僅僅是大語言模型,還是多模態的。 哈薩比斯說:我們的模型Gemini從一開始就是多模態的。因此,它可以處理任何輸入,比如視覺、音訊、視頻、代碼以及文本。 我認為這將是AGI系統的一個關鍵組成部分,但 ...
使用 StreamJsonRpc 在 ASP.NET Core 中启用 JSON-RPC
StreamJsonRpc 是微软开发的一个开源库,用于在 .NET 平台中实现基于 JSON-RPC 2.0 规范 的远程过程调用(RPC)。它通过流(如管道、网络流等)实现高效的跨进程或跨网络通信,特别适用于需要轻量级、灵活通信的场景。以下是对 StreamJsonRpc 的详细介绍,结合你提供 ...
FastMCP实践开发应用
一、概述 FastMCP是一个基于Python的高级框架,用于构建MCP(Model Context Protocol)服务器。它能够帮助开发者以最小的代码量创建MCP服务器,从而让AI助手能够更好地与本地工具进行交互。 github官方地址:https://github.com/jlowin/fa ...
Sa-Token v1.42.0 发布 ,新增 API Key、TOTP 验证码、RefreshToken 反查等能力
Sa-Token 是一款 免费、开源 的轻量级 Java 权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。 目前最新版本 v1.42.0 已推送至 Maven 中央仓库 ,大家可以通过如下方式引入: <!-- Sa-Token 权 ...
Cursor:一个让程序员“失业”的AI代码搭子
Tab,Tab,再来一次 Tab 在当今AI工具横飞的时代,用一款好用的AI编码工具会让你的效率成倍增长。 上篇我们刚试过国内的Trae工具写了一个简单的demo,表现的中规中矩吧。Trae可以尝试写一些简单的应用。 今天我们来玩一玩Cursor,刚打开cursor的官网,是这么介绍的: AI代码编 ...
ESP32+Arduino入门(四):OLED屏随机显示古诗
前言 我觉得去做一些简单又好玩的案例是入门很好的选择。 在实践的过程中会碰到很多需求很多问题在解决这些需求这些问题的过程就是在学习的过程。 今天我来分享一个随机显示古诗的案例,如果对此感兴趣可以跟我一起动手实践起来。 案例效果: 拆解任务 现在我们先来拆解一下需求。 就是向一个web服务发送一个Ge ...
重生之我是操作系统(七)----内存管理(上)
简介 一个操作系统,要实现对内存的管理,需要实现如下几个核心目标: 分配与回收 高效分配,减少内存碎片和内存利用率 空间扩充 内存虚拟化,让进程享受近乎无限的内存地址。 存储隔离 保证各个进程之间不会越界访问。 高效通信 支持进程间内存共享,提高交换效率。 分配与回收 先来分享一个前置知识: 1.内 ...