.NET AI 基座双核引擎正式版发布：深度拆解 AI / Vector Extensions 如何重构企业级 AI 架构
引言 关注.NET AI和.NET Vector原生开发已有半年之久了，其核心组件在历经这半年预发布期的持续迭代后，这两大基座终于在5月16日和5月20日逐步发布了。在此之前，基于预发布版本撰写的文章和调试工作常常受限于功能的缺失，许多特性无法正常调用，只能通过下载源代码进行调试。 如今，随着正式版 ...
deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？
DeepSeek-R1系列提供了多种参数规模的模型（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 和 671B），它们在模型架构、性能表现、资源需求和适用场景上有显著差异。以下是对这些版本的核心区别总结： 一、参数规模与模型性质 版本 参数规模 模型类型 架构特点 1.5B~70B 15~70 ...
Manim实现图像变形特效
在数学教学和科普领域，变形效果往往能起到事半功倍的作用，让抽象的数学概念变得生动形象。 这篇文章将通过三个典型场景，来看看如何超越默认效果的限制，制作出更专业的变形动画。 1. 几何体的形态跃迁 传统形状变化往往生硬，而通过组合Transform与样式动画，我们可以创造更丰富的视觉效果： class ...
ShadowSql.net之表达式树
ShadowSql的主要思想通过表和字段的影子来拼写sql .net中的表达式树是作为模型类和查询逻辑的影子,非常契合ShadowSql 拿表达式树来拼写sql就和EF类似 一、nuget包 nuget安装ShadowSql.Expressions 引用命名空间: ShadowSql.Express ...
RAG越来越不准？从Dify和ima知识库看元数据与标签如何让大模型更懂你
你是否有这样的经历：”知识库文档越来越多，知识库问答却越来越不靠谱，RAG检索到的都是一堆不相关的内容。“ 在这个信息爆炸的时代，我们不缺资料，缺的是找到"对的资料"的能力。 元数据和标签看似普通，却能很大提升RAG能力。 这篇文章聊一聊它们如何辅助RAG系统真正理解用户意图，精准找到需要的信息。 ...
第2讲、从启动到表单加载：Odoo 18 的完整执行流程详解
了解 Odoo 在从启动到用户打开一个模型表单视图时，内部到底发生了什么，是模块开发、性能调优和故障排查的关键。本文将为你系统梳理 Odoo 18 的执行流程与关键方法调用链，适用于开发者与技术架构师快速理解 Odoo 核心机制。 一、核心概念速查表 概念 说明 Action Odoo 前端与后端交 ...
Golang与Elasticsearch搭配检索运用
一、简介下： Elasticsearch 是一个高性能、分布式、全文搜索与分析引擎，它的核心优势在于 对结构化和非结构化数据进行高效搜索、统计与分析，远远超出传统关系数据库（如 MySQL）的全文检索能力。 让你能在海量数据中，毫秒级地进行智能搜索和实时分析。 核心模块：全文检索、结构化查询、聚合分 ...
WPF 使用GDI+提取图片主色调并生成Mica材质特效背景
先看效果，在浅色模式下： 在深色模式下： P.S. 此算法只是尽可能地接近Windows Mica效果，并非实际实现；主色调提取算法只能确保在绝大多数情况下适用。 测试项目在Github上开源: TwilightLemon/MicaImageTest: WPF 使用GDI+提取图片主色调并生成Mic ...
ArkUI-X添加到现有Android项目中
本教程主要讲述如何利用ArkUI-X SDK完成Android AAR开发，实现基于ArkTS的声明式开发范式在android平台显示。包括： 1.跨平台Library工程开发介绍 2.AAR在Android应用工程的集成方式 使用ACE Tools和DevEco Studio集成ArkUI-X S ...
[Java/模板渲染引擎/技术选型] 模板引擎-技术调研
概述： 模板渲染引擎 := 模板引擎 为什么要使用【模板(渲染)引擎】？模板(渲染)引擎的作用? 模板引擎可以让（网站）程序实现界面与数据分离，业务代码与逻辑代码的分离，大大提升了开发效率，良好的设计也使得代码重用变得更加容易。 我们司空见惯的模板安装卸载等概念，基本上都和模板引擎有着千丝万缕的联系 ...
启用 Java AOT 编译打包 Solon 项目（Solon AOT）
本文介绍了Java的AOT（提前编译）与Solon AOT增强模式。Solon AOT在打包时通过动态代理生成具体类，需Java 17+环境，并通过solon-maven-plugin自动完成编译-收集-打包流程。 ...
AD 横向移动-令牌模拟攻击
本文通过 Google 翻译 Lateral Movement – Token Impersonation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 访问令牌简介 2 实验环境介绍 3 模拟域管理员 – incognito.exe 3.1 ...
参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松
欢迎参加 Gradio & MCP 智能体主题黑客松！ 准备好了吗？一场以智能体（Agent）和模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）为核心的全球在线黑客松即将来袭！ 本次活动由 Hugging Face 举办，我们将共同探索基于 Anthropic MC ...
传统企业如何玩转平台工程？2 个运维靠它管 50 + 应用
来自用户分享 在某事业单位做了五年运维，我和同事两个人管着十几人开发团队，还有 8 家厂商的外采系统（加起来有 30 多个应用）。两年前领导拍板上 K8s，我们熬夜搭集群、配 Jenkins 流水线，本以为能告别传统部署，结果掉进了新坑：每天 80% 时间都耗在敲 Kubectl 命令上，部署应用、 ...
新能源电池壳冲压车间看板实施
出发 我和一个老同事周六从苏州出发，做了5个小时动车，下午到达了江西的一家新能源厂。出发前我只知道这里是制造电池壳的，上一家是制造盖板，两个合起来刚好是一个完整的电池外壳。到了后一看才知道，原来制造的也是71173型号电池的零件。更绝的是，连车间设备都贴着我们公司的标志，一时间我分不清楚这里是哪里。 ...
从实际的编程示例中看i++与++i的区别
举一个简单的例子，我们希望给一个长字符串出现的每个字符的数量进行打表 这里给出部分代码 String p; HashMap<Character,Integer> map =new HashMap<>();//使用hashmap存键值对 for(int i =0;i<stringLong;i++){ ...
后台服务器开发领域，还有什么值得爬的山
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 因为我自己的水平还在山脚下，所以我只看见了眼前的这几座山…… 二十年前我刚入行的时候，我的岗位被称作“后台服务器开发”，如今可能有很多叫法：后端工程师，云原生 ...
基于 SSE、asp.net core razor 实现比分Live
前言 最近在项目中用到了 SSE (Server-Sent Events)，用于服务的单向长连接数据推送。因为都是使用 C# 实现的，所以服务端使用的是 HttpListener ,而客户端更简单，只使用了 HttpClient ，连接了之后就一直读流，一旦流读取错误或超时，则尝试重连接。 有感于这 ...
重磅开源 基于AI大语言模型的AI 助手全套开源解决方案 AI开源平台
介绍 GeekAI 基于AI大语言模型的AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Claude, 通义千问，Kimi，DeepSeek等多个平台的大语言模型。 基于极客学长大佬的开源项目geekai 二次开发而来。首先感谢大佬的开源，致敬。大佬的项目地址：htt ...
中年人到底犯了什么错？也许我们可以换一个活法
01 前天，我在园子发了一篇关于“中年思考”的随笔，收到了很多小伙伴的留言，其中有一条留言深深触动了我。 “中年人到底犯了什么错？” 短短几个字，却像一颗石子，沉进我心里。 我没马上回复。因为我知道，这句话的背后，不是质问，而是一种深到骨子里的疲惫感。 那是我们很多人共同的状态： 表面正常，实则焦虑 ...
