Spring AI 快速接入 DeepSeek 大模型
 Spring AI 快速接入 DeepSeek 大模型 @目录Spring AI 快速接入 DeepSeek 大模型Spring AI 框架概述核心特性适用场景官网与资源AI 提供商与模型类型模型类型(Model Type)AI提供商(Provider)两者的关系Spring AI 框架支持哪些 A ...
                Spring AI 快速接入 DeepSeek 大模型 @目录Spring AI 快速接入 DeepSeek 大模型Spring AI 框架概述核心特性适用场景官网与资源AI 提供商与模型类型模型类型(Model Type)AI提供商(Provider)两者的关系Spring AI 框架支持哪些 A ...
            
读大语言模型04提示词的力量
 1. 面对面测试 1.1. ChatGPT已经接受了用户数十亿次的“面对面测试”,而用户对其表现的评价也各不相同 1.2. LaMDA不仅能够理解社会概念,还具备心智理论建模能力,而后者被一些人认为是意识产生的关键 1.3. 作为对话伙伴,语言模型还称不上可靠 1.3.1. 它偶尔还会出现拼写错误 ...
                1. 面对面测试 1.1. ChatGPT已经接受了用户数十亿次的“面对面测试”,而用户对其表现的评价也各不相同 1.2. LaMDA不仅能够理解社会概念,还具备心智理论建模能力,而后者被一些人认为是意识产生的关键 1.3. 作为对话伙伴,语言模型还称不上可靠 1.3.1. 它偶尔还会出现拼写错误 ...
            
阿里面试:10Wqps高并发,具体 的 “限流阈值” 怎么 计算 ?
本文 的 原文 地址 原始的内容,请参考 本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题: 10wqps 限流 阈值,是怎么计 ...
25.8.22日记
 Table of Contents 概述: 第一题:P1164 小A点菜 题目: 解题过程: 第二题:P2871 [USACO07DEC] Charm Bracelet S 题目: 解题过程: 第三题:P2925 [USACO08DEC] Hay For Sale S 题目描述 解题过程: 第四题: ...
                Table of Contents 概述: 第一题:P1164 小A点菜 题目: 解题过程: 第二题:P2871 [USACO07DEC] Charm Bracelet S 题目: 解题过程: 第三题:P2925 [USACO08DEC] Hay For Sale S 题目描述 解题过程: 第四题: ...
            
鸿蒙 NEXT开发中轻松实现人脸识别功能
 >大家好,我是 V 哥。今天给大家介绍在 HarmonyOS 原生鸿蒙开发中,实现人脸识别功能,这个功能在常用的 APP 开发中上镜率还是很高的,在传统的 Android 或 iOS 开发中,通常我们要借助第三方库来实现,而在鸿蒙原生开发中,天然的集成了这个功能,使用起来也超级方便,接下来听 V 哥 ...
                >大家好,我是 V 哥。今天给大家介绍在 HarmonyOS 原生鸿蒙开发中,实现人脸识别功能,这个功能在常用的 APP 开发中上镜率还是很高的,在传统的 Android 或 iOS 开发中,通常我们要借助第三方库来实现,而在鸿蒙原生开发中,天然的集成了这个功能,使用起来也超级方便,接下来听 V 哥 ...
            
CF 1035(Div.2) VP记录
 Codeforces Round 1035 (Div. 2) VP记录 A. Add or XOR 考虑,只有当操作为 \(XOR\) 且 \(a\) 的末位为 \(1\) 时,\(a\) 才有可能减 \(1\) 。 所以,如果 \(a > b+1\) 时一定不可能达成。 那么,在 \(a<b\)  ...
                Codeforces Round 1035 (Div. 2) VP记录 A. Add or XOR 考虑,只有当操作为 \(XOR\) 且 \(a\) 的末位为 \(1\) 时,\(a\) 才有可能减 \(1\) 。 所以,如果 \(a > b+1\) 时一定不可能达成。 那么,在 \(a<b\)  ...
            
分治
 分治有普通分治和 CDQ 分治,主要是将问题分成规模相近的两个子问题,再探究子问题之间的关系。分治优化的点是,他将一个问题拆成了总和为 \(n \log n\) 的若干问题,每个问题都比原问题更好解决。序列分治一般探究两个区间之间的关系,而分治不仅可以在普通的维度上分治,还可以对时间分治。整体二分也 ...
                分治有普通分治和 CDQ 分治,主要是将问题分成规模相近的两个子问题,再探究子问题之间的关系。分治优化的点是,他将一个问题拆成了总和为 \(n \log n\) 的若干问题,每个问题都比原问题更好解决。序列分治一般探究两个区间之间的关系,而分治不仅可以在普通的维度上分治,还可以对时间分治。整体二分也 ...
            
Python Excel 高阶教程:使用 Spire.XLS 提取数据源、调整表大小、移动和删除图表
 在日常工作中,您是否遇到过这些挑战: 需要分析图表背后的原始数据却无从下手? 图表尺寸不合适遮挡了关键信息? 图表位置不合理破坏了报告布局? 过时图表占用空间影响工作簿整洁? 本文将使用强大的 Spire.XLS for Python 库,通过具体场景演示如何通过 Spire.XLS 的表操作语句, ...
                在日常工作中,您是否遇到过这些挑战: 需要分析图表背后的原始数据却无从下手? 图表尺寸不合适遮挡了关键信息? 图表位置不合理破坏了报告布局? 过时图表占用空间影响工作簿整洁? 本文将使用强大的 Spire.XLS for Python 库,通过具体场景演示如何通过 Spire.XLS 的表操作语句, ...
            
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台、Sim-Agent工作流
 AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台、Sim-Agent工作流 ...
                AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台、Sim-Agent工作流 ...
            
多项式入门到进阶超详解
 前言:本文按照笔者自身理解撰写,力求通透易懂,适合萌新入门和大佬复习,如有不严谨处请多担待,有问题处欢迎反馈。最后如果您感觉有收获,还请您点个赞,谢谢啦。 参考资料(同时也是笔者学会这些算法的出处) https://oi-wiki.org/math/poly/fft/ https://oi-wiki ...
                前言:本文按照笔者自身理解撰写,力求通透易懂,适合萌新入门和大佬复习,如有不严谨处请多担待,有问题处欢迎反馈。最后如果您感觉有收获,还请您点个赞,谢谢啦。 参考资料(同时也是笔者学会这些算法的出处) https://oi-wiki.org/math/poly/fft/ https://oi-wiki ...
            
“1-5-10”确定性运维工作思路
 本文分享自天翼云开发者社区《“1-5-10”确定性运维工作思路》,作者:朱****静 监控与预警体系: 1. 构建了强大的分布式监控系统,能够实时监控云计算平台和各类业务系统的运行状态,包括服务器性能、网络流量、应用程序响应时间等众多指标。通过在不同层次和维度设置监控点,确保无死角地监测系统运行状况 ...
                本文分享自天翼云开发者社区《“1-5-10”确定性运维工作思路》,作者:朱****静 监控与预警体系: 1. 构建了强大的分布式监控系统,能够实时监控云计算平台和各类业务系统的运行状态,包括服务器性能、网络流量、应用程序响应时间等众多指标。通过在不同层次和维度设置监控点,确保无死角地监测系统运行状况 ...
            
kingbase金仓数据库linux环境如何手动启停数据库服务
 1、首先金仓数据库应该已经部署完成(数据库的安装目录默认为:/opt/Kingbase/ES/V8) 数据库的安装目录可以自定义,以我为例我的数据库安装目录为:/home/kingbase/KingbaseES/V8 其中可以看到安装目录下有许多必备的目录(比如Server、KESRealPro、I ...
                1、首先金仓数据库应该已经部署完成(数据库的安装目录默认为:/opt/Kingbase/ES/V8) 数据库的安装目录可以自定义,以我为例我的数据库安装目录为:/home/kingbase/KingbaseES/V8 其中可以看到安装目录下有许多必备的目录(比如Server、KESRealPro、I ...
            
分享一种前端模板化的思路
本文是针对后台同学自己写网页的一种思路分享。 传统网页编写是服务端渲染,pythton的jinjia2;c#的asp;java的jsp等,这种方式依赖各自的服务端模板引擎,且没有前后分离,性能、seo有一定的瓶颈。 前后分离的写法下,前端产生了自己的模板引擎handlebarsjs ,vue、rea ...
用通义灵码渐进式开发 0->1 实现高考志愿规划项目题文档
 作者:哑木 项目目标 0-1 完全通过自然语言交互 实现一个 AI 高考志愿填报系统,结合通义千问 AI 模型提供专业推荐。该项目旨在帮助高考学生和家长根据个人情况智能推荐合适的专业和学校,减少志愿填报的盲目性。 核心诉求 提供用户友好的信息填写表单,页面框架计划用 Vue3 基于 AI 模型提供智 ...
                作者:哑木 项目目标 0-1 完全通过自然语言交互 实现一个 AI 高考志愿填报系统,结合通义千问 AI 模型提供专业推荐。该项目旨在帮助高考学生和家长根据个人情况智能推荐合适的专业和学校,减少志愿填报的盲目性。 核心诉求 提供用户友好的信息填写表单,页面框架计划用 Vue3 基于 AI 模型提供智 ...
            
三年没写技术博客,我在做什么?
 先说结论: 过去三年,我没有写过一篇技术博客。 但这三年并不是空白期,而是我在技术和职业探索上的又一轮循环。同时,这三年也是日新月异的三年:无论是个人,还是整个行业,都在滚滚洪流中经历了剧变。 2022 年底,ChatGPT 横空出世;2023 年,它在国内逐渐走红;到了 2025 年初,DeepS ...
                先说结论: 过去三年,我没有写过一篇技术博客。 但这三年并不是空白期,而是我在技术和职业探索上的又一轮循环。同时,这三年也是日新月异的三年:无论是个人,还是整个行业,都在滚滚洪流中经历了剧变。 2022 年底,ChatGPT 横空出世;2023 年,它在国内逐渐走红;到了 2025 年初,DeepS ...
            
鸿蒙新手福音!每日300分钟免费时长+海量鸿蒙真机,轻松上手云测云调
 开发者们是否常因真机设备不足、测试流程繁琐及硬件成本高昂而受阻?HUAWEI AppGallery Connect 云测试、云调试能力,通过免设备投入、低操作门槛及海量鸿蒙真机资源,让鸿蒙应用测试变得简单又高效。 ...
                开发者们是否常因真机设备不足、测试流程繁琐及硬件成本高昂而受阻?HUAWEI AppGallery Connect 云测试、云调试能力,通过免设备投入、低操作门槛及海量鸿蒙真机资源,让鸿蒙应用测试变得简单又高效。 ...
            
AI 辅助写作!一款跨平台 Markdown AI 笔记神器!
 NoteGen —— 一款跨平台的 Markdown 笔记应用,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁,将碎片化知识整理成一篇可读的笔记。 ...
                NoteGen —— 一款跨平台的 Markdown 笔记应用,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁,将碎片化知识整理成一篇可读的笔记。 ...
            
最近悄悄流行的一类新工种:ITBP
 最近刷jobleap.cn,发现除了AI开始深入各个领域。传统的直播博主、办公人员、财务人员、前台人员的岗位能力要求中都要求懂AI和会用AI解决问题,我还发现了一类新工种:ITBP。 ...
                最近刷jobleap.cn,发现除了AI开始深入各个领域。传统的直播博主、办公人员、财务人员、前台人员的岗位能力要求中都要求懂AI和会用AI解决问题,我还发现了一类新工种:ITBP。 ...
            
P1537 弹珠
 P1537 弹珠 题目描述 玛莎和比尔各自有自己的弹珠收藏。他们想重新分配收藏品,使两人能平等拥有弹珠。如果所有的弹珠的价值相同,那么他们就可以平分。但不幸的是,有一些弹珠更大,或者更美丽,所以,玛莎和比尔给每个弹珠一个 \(1\) 到 \(6\) 的价值。现在他们想平分这些弹珠,使每个人得到的总价 ...
                P1537 弹珠 题目描述 玛莎和比尔各自有自己的弹珠收藏。他们想重新分配收藏品,使两人能平等拥有弹珠。如果所有的弹珠的价值相同,那么他们就可以平分。但不幸的是,有一些弹珠更大,或者更美丽,所以,玛莎和比尔给每个弹珠一个 \(1\) 到 \(6\) 的价值。现在他们想平分这些弹珠,使每个人得到的总价 ...
            
读大语言模型03聊天机器人(下)
 1. 法律 1.1. 法律研究:大语言模型能够快速处理和分析海量法律文献,包括案例、法规和规章制度等,显著提升传统法律研究的效率 1.2. 合同处理:在合同分析和起草方面,大语言模型可以帮助识别存在问题的条款,提供措辞建议,并确保内容符合法律法规要求 1.2.1. 还能生成常见法律文书的初稿,为律师 ...
                1. 法律 1.1. 法律研究:大语言模型能够快速处理和分析海量法律文献,包括案例、法规和规章制度等,显著提升传统法律研究的效率 1.2. 合同处理:在合同分析和起草方面,大语言模型可以帮助识别存在问题的条款,提供措辞建议,并确保内容符合法律法规要求 1.2.1. 还能生成常见法律文书的初稿,为律师 ...
            




