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为什么蛮力并非一切,以及为何AI初创企业或将迎来黄金时代

代理来了,但冬天没来。 当我们即将迈入2025年时,AI领域依然充满激动与不确定性。一方面,人们对推动巨大进展的扩展“法则”是否仍然有效产生了重大疑问。AI生态系统的关键问题在于,是否更大的模型在通过数量级增加训练和推理的计算资源后,仍能持续显著提升性能。另一方面,AI领域的进步似乎从未如此迅猛,各 ...

果冻人工智能 发布于 2025-01-06 07:58 评论(0) 阅读(20)
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读数据保护:工作负载的可恢复性27传统的数据保护方案

1. 传统的数据保护方案 1.1. 备份行业有一个比较特殊的地方在于,10年或20年前设计的一些产品至今仍然有许多人在用 1.2. 在20年前,市面上的所有备份方案都是我们现在称之为传统备份产品的那种方案 1.2.1. 必须自己动手把上百个UNIX系统里的数据各自备份到单独的磁带机中 1.3. 它们 ...

躺柒 发布于 2025-01-06 07:21 评论(0) 阅读(8)
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Python学习(七)——配套《PyTorch深度学习实战》

1. 介绍一下下面这张图 推荐系统自己还差点就去研究了 这张图片概述了几种数据分析和机器学习的应用场景,包括推荐系统、网页搜索、舆情分析、关联规则、社交网络分析以及天气预测。下面是对每个部分的详细解释: 推荐系统 用户u, 商品i:推荐系统旨在为特定用户(u)推荐商品(i)。 预测用户对商品i的感兴 ...

江左子固 发布于 2025-01-06 01:07 评论(0) 阅读(24)
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花折 - KubeDoor正式开源:基于AI推荐+专家经验的K8S负载感知调度与容量管控系统

花折 - KubeDoor 花开堪折直须折莫待无花空折枝 开思 开源第一弹:基于AI推荐+专家经验的K8S负载感知调度与容量管控系统 概述 花折 - KubeDoor 是一个使用Python + Vue开发,基于K8S准入控制机制的微服务资源管控平台。专注微服务每日高峰时段的资源视角 ...

StarsL 发布于 2025-01-06 00:58 评论(0) 阅读(37)
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Redis

简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据库,遵守 BSD 协议,它提供了一个高性能的键值(key-value)存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景 特点 丰富的数据类型:Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,还提供 ...

走进舒适圈 发布于 2025-01-06 00:14 评论(0) 阅读(18)
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使用生成式人工智能进行软件测试1使用大型语言模型增强测试

1 使用大型语言模型增强测试 1.1 认识人工智能工具对测试和开发的影响 在过去,想要利用人工智能的个人必须具备开发、训练和部署人工智能模型的技能,或者有一个专家团队来完成这些任务,所有这些都会使在日常活动中使用人工智能成为一项昂贵而独特的工作。随着最近人工智能的进步,以及 ChatGPT 和 Ge ...

磁石空杯 发布于 2025-01-05 22:09 评论(0) 阅读(43)
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算法浅谈:插入-标记-查找

前言 lxl 的课属实让我受益匪浅,这篇博客就来谈一谈他自创的算法:插入-标记-查找 算法概述 这是一个离线算法,用到了扫描线思想和数据结构,它可以秒掉这样一类问题: 给定 \(n\) 个映射 \(f_i(x)\;(i \in [1,n])\) 和 \(m\) 个询问 每个询问形如给定 \(x,l, ...

porse114514 发布于 2025-01-05 21:24 评论(0) 阅读(10)
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[构建自己的Linux发行版]LFS 笔记

简介 官网:https://www.linuxfromscratch.org/ 一直想知道一个发行版的代码是怎么构成的,这个项目可以带我们自己构建一个Linux发行版,并且可以运行. 下边是我从官方书中摘抄出的简介: 您可能有许多阅读本书的理由。许多人首先会问: “为什么要不辞辛苦地手工从头构建一个 ...

winddevil 发布于 2025-01-05 20:37 评论(0) 阅读(45)
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视野修炼-技术周刊第116期 | NB Ping

① NB Ping - 多地址并发 Ping 工具 ② 动画图标 ③ RSS.Beauty - RSS 订阅源美化展示 ④ Console.trace:JavaScript调试的利器 ⑤ 关于跨端的前世今生 ⑥ LogoShip - 图标生成器 ...

粥里有勺糖 发布于 2025-01-05 20:30 评论(0) 阅读(23)
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Python学习(五)——配套《PyTorch深度学习实战》

1. Python的流程控制 tips:我使用的Python3.9版本,if、else是要加:的 Python的流程控制主要通过条件语句和循环语句来实现,它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。以下是Python中常用的流程控制结构: 条件语句(if-elif-else) 条件语句允许程序根据条 ...

江左子固 发布于 2025-01-05 18:24 评论(0) 阅读(13)
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D. World is Mine 题解(动态规划, 思维)

原题链接: https://codeforces.com/contest/1987/problem/D 思路: 动态规划, 思维。 A, B两人吃蛋糕,A吃的蛋糕要求美味度单调递增,所以决定她吃的蛋糕多少就是吃到的蛋糕美味度的种数。 对于答案,A从美味度最小的开始吃,吃到该美味度的一块即有效,而B需 ...

devoteeing 发布于 2025-01-05 18:00 评论(0) 阅读(15)
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PostGIS代码操作简介

PostGIS代码操作简介 1. 代码操作POSTGIS的可选方案 jdbc postgis-java geotools gdal 2. JDBC public void testJdbc() { String sql = "select st_area(st_geomfromtext('MULTI ...

我才是银古 发布于 2025-01-05 17:39 评论(0) 阅读(30)
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【原创】xenomai3 ipipe机制简述(基于X86)

Xenomai是一个基于linux的硬实时操作系统(RTOS),在标准linux基础上添加一个实时内核Cobalt,与linux内核在内核空间共存,为了使Xenomai能够保持可预测的延迟(硬实时),必须阻止Linux内核直接处理中断,必须将中断先重定向通过Xenomai Cobalt处理,然后才是... ...

沐多 发布于 2025-01-05 17:22 评论(0) 阅读(48)
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《计算机组成及汇编语言原理》读后感

一、 为什么选择这本书? 这本书来自于:https://github.com/codefollower/My-Blog/issues/1。工作之后,个人一直追求的一个方面就是“系统化”,笼统的来说就是从以下两方面进行系统化:“基础”+“专业”。这本书属于基础方面的深化,通过 Java 虚拟机来讲计算 ...

codists 发布于 2025-01-05 16:32 评论(0) 阅读(11)
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Effective Java中文版(原书第3版)PDF、EPUB免费下载

Effective Java中文版(原书第3版)PDF、EPUB免费下载 适读人群 :本书并非面向Java初学者,而是要求读者有一定的Java编程经验。对于在Java开发方面已经积累一定经验的读者而言,本书可以帮助其更深入地理解Java编程语言,以成为更卓越、高效的Java开发人员。 Jolt获奖作 ...

不知名也 发布于 2025-01-05 16:27 评论(0) 阅读(97)
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斐波那契与公约数

斐波那契与公约数 设斐波那契数列第 \(i\) 项为 \(f_i\)。 \[f_i=\begin{cases}1 &(i\leq 2)\\f_{i-1}+f_{i-2} &(i>2)\end{cases} \]Lemma 1 \[\gcd(f_i,f_{i+1})=1 \]Proof 1 数学归纳法 ...

XP3301_Pipi 发布于 2025-01-05 12:03 评论(0) 阅读(11)
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菜单

准备写一个基于C的扫雷游戏,这是第一篇,内容:扫雷的主菜单 思路 显示菜单->用户选择->判断用户选项 实现 显示菜单 首先在main函数内显示菜单,菜单显示部分实现在 MainMenu 函数内 int main(void) { while (true) { int iChoose = -1; Ma ...

EricsT 发布于 2025-01-05 11:58 评论(0) 阅读(36)
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Java集合 —— LinkedList详解(源码)

在学习LinkedList之前先来了解一下链表 链表 概念 链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序通过链表中的指针链接次序实现的 图中的1、2、3、4、5都是结构体,称为结点;结构体包含所存的数据和下一结点的地址。顺序表中的地址是连续的,而链表中的地址是随机分配的 头结 ...

走进舒适圈 发布于 2025-01-05 11:58 评论(0) 阅读(21)
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用简单例子理解前沿科技流数据处理

以下是一篇以纯形式创建的文章名为用简单例子理解前沿科技流数据处理为了增强可读性和排版我们将适当插入了………… ...

花开富贵2 发布于 2025-01-05 10:47 评论(0) 阅读(10)
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CLUE复现记录

1 基本函数 def run_unsupervised_da(model, src_train_loader, tgt_sup_loader, tgt_unsup_loader, train_idx, num_classes, device, args): 输入 model:预训练的模型 或者使用源 ...

逐鹿苍穹 发布于 2025-01-05 09:30 评论(0) 阅读(8)