采集系统最怕的三个字：跑重了。任务重复执行，要么数据重复、要么重复扣费、要么状态错乱。幂等（idempotency）就是解决「同一件事执行多少次，结果都一样」的工程手段。这篇把采集任务幂等设计讲透：幂等键、去重表、状态机、重试幂等，一套完整方案。 为什么采集任务必须有幂等 采集场景天然容易「跑重」： ...

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class56-Grade2024-CS 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class56-Grade2024-CS/homework/15692 ...

每周完成一个 ARTS： 至少做一个 leetcode 的算法题、阅读并点评至少一篇英文技术文章、学习至少一个技术技巧、分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是 Algorithm、Review、Tips、Share 简称 ARTS） Algorithm LeetCode 155. 最小栈 第一版： ...

期望 0.定位 期望就是：把同一个随机试验重复很多很多次，结果算出来的平均取值。 竞赛里常用它来算一个随机过程平均要走多少步、平均要花多少代价。 1. 概念 1.1 随机变量 随机变量就是"结果会随机会变的数"。 掷一颗骰子，朝上的点数可以是 1~6，掷之前不知道是几 → 点数就是一个随机变量。 抛 ...

① React Bits - 充满艺术的 React 组件 ② 粒子效果的图表 ③ bloub - gork 机器人头像的 ④ tree-qr - 将二维转成3D的一颗树 ⑤ Infographic - AI 友好的信息图表 ⑥ Mac 应用多开工具 ⑦ srvx - 基于 Web 标准的通用 S... ...

在 Unity 游戏开发中，资源管理始终是一个绕不开的核心课题。无论你是在开发一款 2D 休闲小游戏，还是打造一款 3D 大型 MMORPG，资源的打包、加载、更新和卸载都是决定项目成败的关键因素之一。 ...

论文 CogAlpha 是一个认知因子挖掘框架，它结合了代码级因子表示、LLM 驱动的推理与进化搜索。它通过多阶段提示词以及来自前几代的反馈，使用专门的智能体来生成、检查、修复、优化、变异并重组因子代码。 CogAlpha 提示词模板 本仓库收录了 CogAlpha 在 LLM 驱动因子发现中所使用 ...

1. 高维多元数据 1.1. 挑战 1.1.1. 对于高维多元数据，以统计和基本分析为主的可视化系统分析能力不足 1.1.2. 数据复杂度大大增加，包括非结构化数据和从多个数据源采集、整合而成的异构数据，传统单一的可视化方法无法支持对此类复杂数据的分析 1.1.3. 数据的大尺度已经超越了单机、外存 ...

首先是零基础的同学： 这部分同学可以先开始学习C语言基础编程。暂时只要学完基本输入输出，变量，顺序结构，分支结构，循环结构，数组，字符串即可。目前学校大部分专业都有编程基础课，部分专业要求学习C语言，计算机专业要求大一上学期就学习C语言。无论各位同学未来如何发展，学习C语言好处多多。 有许多优秀的教 ...

自然人机交互的"香农极限" ——《论自然人交互的信息论结构》的批判性重构、工程标定与测量协议 文档性质：理论重构 + 工程操作化手册 目标读者：产品经理、技术决策者、Agent 架构师 方法论：以"香农极限"为标准尺，对原框架逐条做证据分级——能立为定理的立定理，只能当猜想的降格为猜想，查无实据的明 ...

前言 断点调试真的比 cph cout 强太多了！！ 一、调试 Debugging 1. gdb 调试 直接在练习中说吧。 #include <iostream> #include <string> #include <vector> int g_balance = 100; // Exercise ...

P5324 [BJOI2019] 删数 题解 核心：从题意性质转换 线段树技巧优化 1. 问题重述 给定长度为 n 的数列。定义一次删数操作：若当前数列长度为 k，则删掉所有值等于 k 的数。若经过若干次操作后数列为空，则称该数列可删空。 有 m 次修改，每次修改为单点修改（将某个位置的值改为 x） ...

Unity 的资源管理一直是游戏开发中最复杂、最容易出问题的环节之一。从早期的 Resources 文件夹，到 AssetBundle 手动管理，再到 Unity 官方推出的 Addressable Assets，以及社区涌现的 YooAsset、CatAsset 等优秀框架，资源管理的核心痛点始终... ...

1. 超媒体 1.1. Hypermedia 1.2. 超媒体可看成超文本（Hypertext）和多媒体的集合 1.3. 跨媒体 1.3.1. Cross-media 1.3.2. 指信息在不同媒体之间的分布与互动 1.3.3. 指信息在不同媒体之间的交叉传播与整合 1.3.4. 指通过学习、推理及 ...

做商業展廳或大型門店項目的朋友，大概率都踩過傳統照明控制的坑：電費黑洞：幾百盞高功率射燈、線條燈，營業前後全功率盲目全開，月底電費單讓人心驚肉跳；運維極度繁瑣：打烊時員工要跑遍全場按幾十個分路開關，漏關一盞就是亮一整夜；場景死板：展區佈局一變，強電線路改起來傷筋動骨，更談不上對重點展品進行精準的深度 ...

RMQ 问题 一、什么是 RMQ 问题 RMQ（Range Maximum/Minimum Query，区间最值查询）是一类经典的区间查询问题。 问题描述 给定长度为 \(n\) 的序列 \(A_1, A_2, \dots, A_n\)，回答 \(m\) 个询问。每个询问给出两个整数 \(l, r\ ...

1 环境和需求 目前有一台Linux服务器，我们需要在服务器上部署Jenkins服务，实现定时构建和部署一套业务系统。业务系统的源代码由git管理，系统包括Java的后端和Vue的前端，部署时前端编译好的静态文件需要发布在MinIO上，后端程序通过JRE的Docker容器运行，最后通过Nginx将前 ...

一句话内容简介：一套 2018 年的双 2080 Ti（22GB×2），如何从零搭建 vLLM 环境、在「官方 + 自己调」的多个方案里找到最适配配置、跑通 138K 长上下文的 Qwen3.8-27B 并接入 agent 长期运行——含全部命令、参数与踩坑。特别说明：138K 是本机实测的上限，不 ...

静态知识库是"死"的——写入即衰减。真正的知识中枢必须像生命体一样，具备自我采集、自我提取、自我审核、自我入库、自我优化的进化能力。本文深度拆解知识进化飞轮的5个阶段，给出每一阶段的AI技术实现方案与飞轮加速的关键指标。 导读 为什么90%的企业知识库在上线6个月后沦为"信息坟场"？根本原因在 ...

KMP 算法 KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt 算法）是高效的字符串匹配算法。其核心思想是利用已经匹配过的有效信息，保持主串（文本串）指针不回退，通过预处理模式串的前缀函数，将字符串匹配的时间复杂度稳定优化至线性。 一、核心前置概念 1. 暴力匹配的瓶颈 在主串 \(S\) 中寻找 ...