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读人形机器人12体育领域

博主头像 1. 体育领域 1.1. 在体育竞技这个不断挑战人类极限的领域,人形机器人正以教练和训练助手的身份进入 1.2. 由金属材料、代码和AI技术打造的机器人,正在革新运动员的训练方式、恢复过程和竞技表现 2. 个性化训练计划 2.1. 追求卓越的运动表现既是一门科学,也是一门艺术 2.1.1. 每名运动 ...

解构注意力机制:从核心原理到前沿应用

博主头像 解构注意力机制:从核心原理到前沿应用 如果你关注人工智能,无论是惊艳世人的GPT-4,还是精准洞察你购物偏好的推荐引擎,它们的背后都有一个共同的技术基石——注意力机制 (Attention Mechanism)。 然而,随着技术飞速发展,Attention的“家族”也日益庞大:Self-Attent ...

带头结点的单链表删除指定位置结点

博主头像 1. 功能概述 bool ListDelete(LinkList &L, int i, ElemType &e) 函数的功能是:在带头结点的单链表 L 中,删除第 i 个位置的结点,并将被删除结点的数据通过引用参数 e 带回给调用者。 函数名: ListDelete,清晰表达了其功能。 返回值: b ...

Typescript中的strictPropertyInitialization的作用是什么?

博主头像 Typescript中的strictPropertyInitialization 的核心作用是在编译阶段确保类的所有实例属性都有明确的初始值 其工作原理如下: 编译时检查逻辑TypeScript 编译器会跟踪类的属性初始化路径: 检查属性是否在声明时被赋值(含默认值)。 检查属性是否在构造函数的所有 ...

Anti-Proxy Attendance 题解

博主头像 题目传送门:CF1924F 还是第一次见这种势能题。 先把交互库的回答转成 \(0,1\) 表示答案是否在这个区间中。 首先把题目转化一下,对每个位置 \(i\) 维护一个 01 串 \(S_i\) 表示:如果 \(i\) 是答案,那么当前交互库的每个回答是否是真话。即如果当前询问 \([l,r]\ ...

9.14做题随记

博主头像 OI学习,宁可不学不可逆向,要么知道题目怎么做后学习代码写法,要么知道代码基础学习题目怎么做,要么两种都会学习另外一种解法,万万不可逆向学习,费心费力。 P1678 烦恼的高考志愿 题目背景 计算机竞赛小组的神牛 V 神终于结束了高考,然而作为班长的他还不能闲下来,班主任老 t 给了他一个艰巨的任务 ...

Java MQTT 主流开发方案对比

楔子 最近在开发一个IOT平台,结合孪生可视化平台,做底层的数据采集和分析,正好涉及到各种协议的研究,包括Modbus,MQTT,Bacnet,COAP,OpcUa等等。下面是IOT数据采集平台的主要模块: 其中有设备接入,包括协议管理,产品分类,产品管理和设备管理。 协议管理的部分,就是各种协议的 ...

动态编译 vs. 静态编译,容器时代那个更有优势?

博主头像 一、动态编译 vs. 静态编译:一场关于“依赖”的战争 要理解静态编译,我们首先要明白它的对立面——动态编译,这也是 C、C++ 以及 Java、Python、C#、Ruby 等大多数主流语言所采用的方式。 1. 动态编译:运行时“借”东西 想象一下你要写一篇论文,你需要引用很多书籍和资料。 你的代 ...

P3522 [POI 2011] TEM-Temperature

题目描述 给出 \(n\) 个数所在区间,求最长可能不降区间。 思路 首先,我们要解决不降的问题,如何才能保证两个相邻区间选数可能不降,不难发现,只要前一个数的最大值大于等于后一个数的最小值即可,即 \(r_{i-1} \ge l_i\)。 然后,因为我们要求的是一段一段连续的区间,所以我们就要维护 ...

P3195 [HNOI2008] 玩具装箱 (斜率优化)

题目描述 一道不限段数的分段问题,要求给出 \(n\) 个元素,求出分任意组所产生的最小代价。 思路 我们可以分为两步来求解这个问题,暴力转移与优化。 The First Step 暴力转移 考虑暴力DP,根据题目描述,每个容器之中玩具的编号都是连续的,并且不限容器数量,状态就很好定义了,我们令 \ ...

读人形机器人11娱乐领域

博主头像 1. 机器人表演者与艺术家 1.1. 在人类历史的宏大画卷中,艺术与娱乐一直是我们内心欲望、恐惧和抱负的映照 1.2. 音乐、舞蹈和戏剧表演中的机器人不再是科幻的虚构,而是正在重塑艺术表现形式的崭新现实 1.3. 机器人表演者和艺术家正在通过引入新的表现形式和合作方式,彻底革新娱乐行业 1.3.1. ...

dubbo-go example学习记录

博主头像 dubbo-go example仓库地址: https://github.com/apache/dubbo-go-samples 你可以在 https://github.com/apache/dubbo-go-samples/blob/main/README_CN.md 查看中文的README文档 ...

如何通过LangChain实现记忆功能的总结

博主头像 真正贴近人类的智能体,关键在于拥有 “记忆能力”。就像人与人相处时,我们会记住对方的喜好、过往的交流细节,并以此调整后续的沟通方式;具备记忆的智能体,同样能在与用户的互动中,主动留存对话信息、记录关键需求,甚至沉淀用户偏好,进而在未来的交互中给出更精准、更贴心的响应。 本篇实践指南,就将聚焦如何基于 ...

Java Modbus主流开发方案对比

楔子 最近在开发一个IOT平台,结合孪生可视化平台,做底层的数据采集和分析,正好涉及到各种协议的研究,包括Modbus,MQTT,Bacnet,COAP,OpcUa等等。下面是IOT数据采集平台的主要模块: 其中有设备接入,包括协议管理,产品分类,产品管理和设备管理。 协议管理的部分,就是各种协议的 ...

App消息推送的简单实现

现在手机App消息推送一般用极光之类的第三方服务来实现。但有一些消息,前端没有展示需求,一条数据的长度有限,但数量很大。比如硬件设备产生的消息,需要推送到前端,这时使用第三方服务如果免费的容易被限流,要不就得使用付费服务。 这里用在服务端与App端建立WebSocket连接的方式实现了简单的消息推送 ...

模拟散列表(哈希表)

博主头像 哈希表 哈希表是把一个比较大的值域映射到一个比较小的空间 哈希表的存储结构: 1.开放寻址法:当出现冲突时,按照顺序将数据存放到数组的下一个位置。2.拉链法:当出现冲突时,在这个位置拉一个链,链上是所有满足这一冲突的元素 哈希表的时间复杂度可以看作O( 1 ),一般只会有添加和查找操作。 字符串的哈 ...

读人形机器人10酒店行业

博主头像 1. 提升宾客体验 1.1. 长久以来,酒店一直是舒适与奢华的港湾 1.1.1. 机器人正在重新定义服务艺术 1.2. 在酒店业中,宾客体验至关重要 1.3. 温暖的欢迎、个性化的服务、对需求的预判—将一次普通入住转变为非凡体验 1.4. 人形机器人通过提供个性化、高效且贴心的服务,提升了宾客体验 ...

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