0 要点总结 Meta发布 Llama 4 系列的首批模型,帮用户打造更个性化多模态体验 Llama 4 Scout 是有 170 亿激活参数、16 个专家模块的模型,同类中全球最强多模态模型,性能超越以往所有 Llama 系列模型,能在一张 NVIDIA H100 GPU 上运行。该模型支持业界领 ...
目录环境搭建与配置定义智能体加载模型提取关键词生成回答连接智能体定义图的状态定义节点方法根据指令路由生成回答文件处理提取关键词网络搜索定义图的结构运行图运行指南在控制台中测试程序使用 Streamlit 构建前端页面 随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,人们期望利用 LLM 解决各种复杂问题,在 ...
AI Agent 无疑是今年最火爆的概念,从科技巨头的战略布局到创业公司的创新产品,AI 智能体正在重塑我们与机器交互的方式。无论是自动化任务、个性化服务,还是复杂问题的协同解决,AI Agent 都展现出了前所未有的潜力。 而在众多备受瞩目的框架中,微软 Autogen 凭借其灵活的多智能体协作能 ...
一、背景 许多小伙伴在安装 Dify 或是 RagFlow 这些工具的时候,往往会遇到一个难题,那就是 Docker 的安装。 首先,我们的PC安装的绝大部分是 Windows,但众所周知的原因,Windows 对 Docker 的支持并不是特别好,这方面的历史原因有很多,实际上 Docker 是 ...
“AI时代最大的红利,是让每个人都有机会成为那个"想到就能做到"的创造者。” AI粉嫩特攻队,2025年4月5日。 故事源于一个我想看的国外视频。本想点开视频准备大饱眼福,结果发现全程英文演讲加英文字幕...而我那三脚猫的英语听力跟不上视频的节奏。 放弃还是继续,这是一个问题。好在痛点一般会让我热情 ...
从零开始解析Transformer,目标是:(1) 解析Transformer如何运作,以及为何如此运作,让新同学可以入门;(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念,让老鸟也可以有所收获。 ...
背景ChatGLM-沉思版是由智谱AI于2025年4月推出的新一代智能体,其核心背景可从技术原理、应用场景、发展历程及未来趋势四方面展开:技术原理:融合深度思考与操作执行的革新架构模型基础: 基于GLM(General Language Model)的Transformer架构,采用自回归生成模式, ...
引言:本质上是统一为openai协议 参考文章: OneAPI-接口管理和分发神器:所有大模型一键封装成OpenAI协议 - AI码上来的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/707769192 目前有两种选择,一是开源可商用的OneAPI,另一种则是国内的接口聚 ...
这个错误 ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate 指出 Python 在尝试建立安 ...
在机器学习领域,数据是模型训练的基础,而数据的分布情况往往会对模型的性能产生重要影响。 不平衡样本数据是我们在实际项目中经常会遇到的问题,它可能导致模型对多数类过度拟合,而对少数类的预测能力不足。 本文将详细介绍不平衡样本数据的常见场景、处理方法以及在实践中需要注意的问题,帮助你在模型训练前有效地进 ...
本文作为AI可解释性系列的第二部分,旨在以汉语整理并阅读归因方法(Attribution)相关的论文,并持续更新。
归因方法主要研究如何解释深度神经网络的决策过程,通过识别输入特征对模型输出的贡献程度,对模型的决策过程输出为人类可以理解的图像或者量化指标,帮助我们理解模型的决策依据。 ...
今天给大家带来几款AI语音克隆技术的硬核分享,包括本地部署教程,还有超方便的一键启动整合包。无论你是技术小白还是资深玩家,这篇干货都能让你轻松上手,克隆出属于自己的专属语音! 1. Index-TTS:语音克隆界的“省心王者” 在AI语音克隆圈子里,Index-TTS绝对是“懒人福音”。它强不强?我 ...
0 前言 null,表示无引用指向或没有指针,若操作该变量会引发空指针异常,即NullPointerException,NPE。 当线上发生该异常,说明代码健壮性不足,如何才能避免NPE?NPE虽烦,但易定位,关键在null到底意味啥: client给server一个null,是其本意就想给个空值, ...
渠道商的AI掘金革命——零门槛代理千亿级市场,打造未来增长极渠道商的生死抉择——代理AI,还是被时代抛弃?当传统软件代理利润缩水至5%、客户频繁追问“能否做AI功能”时,渠道商正站在历史拐点:①继续代理ERP、CRM等“过气产品”?——利润持续走低,客户流失加速。②转型AI赛道?——技术门槛高、投入 ...
在企业数字化转型中,知识资产的高效利用成为核心竞争力。JBoltAI 通过RAG(检索增强生成)技术,构建了 “知识检索 - 语义理解 - 智能生成” 的闭环体系,帮助企业将海量非结构化数据转化为可行动的智能决策。本文以官网典型案例 —— 智能客服知识库系统为例,详解 RAG 技术的实现逻辑与行业价 ...
一、Prompt编排技术原理 1. 结构化Prompt设计JBoltAI通过领域驱动设计(DDD)将业务需求拆解为原子化指令单元,构建三层结构: 业务意图层:定义核心目标(如营销转化、风险拦截) 场景规则层:注入行业知识(如金融合规条款、医疗术语库 交互执行层:集成多模态输出模板(文本/表格/流程图 ...
在机器学习的世界里,分类问题无处不在,而多分类问题更是其中的常见挑战。 无论是识别手写数字、分类新闻主题,还是预测客户购买的产品类别,多分类问题都扮演着重要角色。 线性模型,以其简洁高效的特点,成为了应对多分类问题的有力工具之一。 本文将探讨线性模型解决多分类问题的原理、策略以及优缺点,并通过代码示 ...
mcp介绍 MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic(Claude的那个公司) 推出的开放标准协议,它为开发者提供了一个强大的工具,能够在数据源和 AI 驱动工具之间建立安全的双向连接。 举个好理解的例子:如果把 AI 比作电脑主机,那么 MCP 就相当于 US ...
在机器学习领域,线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,简称LDA)是一种经典的算法,它在降维和分类任务中都表现出色。 LDA通过寻找特征空间中能够最大化类间方差和最小化类内方差的方向,实现数据的降维和分类。 本文主要介绍LDA的基本原理,展示其如何解决分类问题,以及 ...
随着自媒体和电商的蓬勃发展,AI技术正成为内容创作和营销的新宠。最近,我身边一位做自媒体的朋友为了推广店铺,接触到了一家新媒体公司。这家公司推出了一款小程序,宣称只需上传一段真人朗读数字(如“12345...”)的视频,就能根据文案生成AI克隆声音并实现唇形同步的视频。听起来是不是很酷?当你还在一天 ...